Data Engineer

INVIVOO; Île-de-France; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

INVIVOO recherche un Data Engineer Python confirmé pour rejoindre son équipe en Île-de-France. Vous travaillerez sur des projets de traitement de données sur le cloud et serez impliqué dans la conception de pipelines de données en Python et PySpark.

Le candidat idéal possède une solide expérience en Big Data et une bonne maîtrise des services AWS. Vous intégrerez une équipe dynamique et aurez l'occasion de contribuer à améliorer des frameworks tout en garantissant la qualité des données.

Qualifications

• Expérience confirmée en tant que Data Engineer.
• Expertise en développement Python et Big Data.
• Maîtrise de l'écosystème AWS.

Responsabilités

• Conception et développement de pipelines de données en Python.
• Ingénerie et normalisation de données à grande échelle.
• Optimisation des traitements en cloud.

Connaissances

Python

PySpark

AWS (S3, Glue, Lambda, Step Functions)

Data Quality

SQL

DevOps (CI/CD, Git)

Description du poste

Créée en 2004, INVIVOO est le partenaire technologique et historique des institutions financières depuis plus de 20 ans. Nous mobilisons nos expertises technologiques et métiers au service de nos clients pour les accompagner dans le secteur de la banque, finance et de l’assurance. Nous sommes plus de 200 collaborateurs, ambassadeurs de nos valeurs : proximité, engagement, questionnement, plaisir.

Projet

Nous recherchons un Data Engineer Python (H/F) confirmé pour intervenir sur une plateforme de traitement de données de marché et de détection de comportements anormaux.

Vous intégrerez une application data orientée Big Data, reposant sur une architecture moderne dans le cloud, permettant l’ingestion, la transformation et l’analyse de flux de données issus de multiples plateformes d’échange.

Dans ce contexte, vous interviendrez sur :

• La conception et le développement de pipelines de données en Python (PySpark)
• L’ingestion et la normalisation de données de marché à grande échelle
• La mise en œuvre d’architectures de type data lake / medallion (silver & gold layers)
• L’optimisation des traitements (performance, scalabilité, coûts cloud)
• La gestion de la qualité des données (frameworks type Great Expectations)
• L’exposition des données aux différents consommateurs métiers
• La amélioration continue des frameworks (monitoring, CI/CD, tests, résilience)
• La rédaction de la documentation technique (architecture, flux, pipelines)

Environnement technique

• Bonne maîtrise de Python / PySpark pour le traitement de données massives
• Très bonne connaissance des services AWS : S3, Glue, Lambda, Step Functions, etc.
• Solide expérience en architectures Big Data et Data Lake
• Bonne maîtrise des outils de Data Quality et de catalogage des données
• Connaissances en DevOps (CI/CD, Git, automatisation)
• Bonne maîtrise de SQL

Serait un plus

• Connaissances en data visualisation ou API
• Expérience en data finance / market data / trading

Profil recherché

• Première expérience confirmée en tant que Data Engineer
• Forte expertise en développement Python dans un contexte Big Data
• Très bonne maîtrise de l’écosystème AWS
• Expérience dans des environnements exigeants en volumétrie et performance

Processus de recrutement

• Une préqualification téléphonique
• Un entretien RH avec un(e) chargé(e) de recrutement
• Un entretien technique avec un expert Data (questions techniques, cas pratique)