Data Engineer Expert AI / Agentic AI H/F (IT) / Freelance

lehibou; Paris; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Lehibou recherche un consultant senior Data et IA à Paris pour industrialiser des pipelines data et développer des agents IA connectés aux données et systèmes internes.

Vous travaillerez à l’échelle de l’entreprise, avec Snowflake, dbt et AWS, pour assurer fiabilité, scalabilité et mise en production des solutions.

Le poste implique collaboration avec les équipes Data, IT, sécurité et métiers et participation à la gouvernance des données.

Qualifications

• Compétences solides en ingénierie des données et pipelines data.
• Expérience avec Snowflake et dbt.
• Connaissance des architectures Data et IA et mise en production.
• Expérience concrète sur des projets d’IA générative ou d’Agentic AI.
• Bonne compréhension des API et de l’intégration de systèmes.

Responsibilities

• Analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA.
• Concevoir l’architecture des pipelines et des flux de données.
• Développer, maintenir et optimiser les pipelines data.
• Préparer les données pour l’alimentation de modèles et d’agents IA.
• Mettre en place les bonnes pratiques d’industrialisation et supervision.
• Contribuer à la qualité, la sécurité et la traçabilité des données.
• Collaborer avec les équipes Data, IA, Architecture, IT et sécurité.
• Documenter les solutions et accompagner leur adoption.

Skills

Data Engineering

Python

SQL

AWS

CI/CD

DevOps

AI agents

LLMs

Observability

Security & governance

Tools

Snowflake

dbt

Airflow

APIs

Job description

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement de ses capacités Data et IA, Sanofi souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable de contribuer à l’industrialisation de pipelines data et au développement d’agents IA.

Les solutions développées ont vocation à être utilisées à grande échelle, potentiellement par près de 100 000 collaborateurs à travers l’entreprise. Elles doivent permettre de simplifier l’accès à des systèmes et données complexes et de fluidifier les processus du quotidien, notamment dans les domaines suivants :

• Finance et paiements ;

• Industrie et opérations ;

• Commerce ;

• Logistique ;

• Support IT ;

• Gestion des incidents.

La mission se situe à l’intersection de la Data Engineering, de la Data Platform et de l’Agentic AI.

Objectifs de la mission

Le consultant contribuera à :

• transformer et structurer les données utilisées par les solutions IA ;

• concevoir et développer des pipelines de données robustes ;

• industrialiser les flux et les plateformes data jusqu’à leur mise en production ;

• développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectés aux données et systèmes internes ;

• rendre les processus métiers plus simples, rapides et fluides ;

• garantir la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions développées ;

• accompagner le passage de prototypes ou expérimentations IA vers des solutions utilisables en production.

Principales responsabilités

Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes :

• analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA ;

• concevoir l’architecture des pipelines et des flux de données ;

• développer, maintenir et optimiser les pipelines data ;

• travailler sur des environnements Snowflake et dbt ;

• préparer les données nécessaires à l’alimentation de modèles, d’agents et d’interfaces IA ;

• participer à la conception d’agents capables d’interagir avec les données et les systèmes de l’entreprise ;

• mettre en place les bonnes pratiques d’industrialisation, de déploiement et de supervision ;

• contribuer à la qualité, la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des données ;

• collaborer avec les équipes Data, IA, Architecture, IT, métiers et sécurité ;

• documenter les solutions et accompagner leur adoption par les utilisateurs.

Environnement technique

Compétences indispensables

• Data Engineering ;

• Snowflake ;

• dbt ;

• conception et développement de pipelines data ;

• industrialisation et mise en production de plateformes ou produits data ;

• compréhension des architectures Data et IA ;

• expérience concrète sur des projets d’IA générative ou d’Agentic AI.

Compétences complémentaires appréciées

• Python et SQL ;

• AWS ;

• Airflow ou outils d’orchestration similaires ;

• APIs et intégration de systèmes ;

• architectures cloud ;

• RAG, LLM ou interfaces conversationnelles ;

• observabilité, CI/CD et pratiques DevOps ;

• sécurité et gouvernance des données.

Compétences / Qualités indispensables :

date engineering, python, aws, ia agentique