AI-Solution Architect & Engineer M/F

Pierre Fabre Laboratories; Lavaur; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Intéressement

Participation

Actionnariat Pierre Fabre avec abonde

Mutuelle santé et prévoyance

16 RTT + CP + transport

Job summary

Pierre Fabre Laboratories recherche un AI-Solution Architect & Engineer pour concevoir et industrialiser des plateformes Data & AI à l’échelle du Groupe, en collaboration avec Data Scientists, Cloud et Cybersecurity.

Le poste combine architecture, engineering et contribution hands-on, avec un focus sur la sécurité, la scalabilité et les pipelines CI/CD dans un environnement hybride, éventuellement en télétravail partiel.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique ou équivalent.
• Solide expérience en conception et industrialisation de solutions Data Science/AI.
• Profil senior, capable de définir une architecture cible et de coder.
• Expérience dans environnements internationaux et multidisciplinaires.

Responsibilities

• Concevoir et industrialiser des plateformes Data & AI et leurs solutions.
• Concevoir des systèmes agentiques avec orchestrations d’agents et LLMs.
• Assurer sécurité, performance, observabilité et scalabilité au SI.
• Mettre en place MLOps/LLMOps et cycles de vie des modèles et prompts.
• Contribuer hands-on à l’implémentation et à l’industrialisation.

Skills

AI Engineering

Data Architecture

Cloud Architecture

MLOps

Security by Design

Kubernetes

Docker

LLM/AgentOps

Education

Bac+5 en informatique ou école d’ingénieur

Tools

Posit Workbench

Posit Connect

Posit Package Manager

Docker

Kubernetes

Job description

Dans un contexte d'accélération de la Data Science et de l'IA agentique, la Data & AI Factory renforce sa capacité à transformer les innovations, les besoins en solutions robustes, sécurisées, industrialisées et intégrées au système d'information.

Nous recherchons un(e) AI-Solution Architect & Engineer capable d'agir à la croisée de l'AI Engineering, de la Data Science, de l'architecture, de la Data, du Cloud et du DevSecOps.

Votre mission

Concevoir, construire et industrialiser les plateformes et solutions Data & AI du Groupe, depuis le besoin jusqu'à la production et au passage à l'échelle.

Le AI-Solution Architect & Engineer travaille en proximité avec les équipes Data & AI, Data Scientists, Architecture, Cloud, Cybersecurity, DevSecOps, Software Engineering et les Business Units du Groupe.

Votre rôle au sein d’une entreprise pionnière en pleine expansion :

1. AI Solution Architecture

• Concevoir et développer des solutions avancées d'AI, Machine Learning, Generative AI et Agentic AI, de l'expérimentation jusqu'à leur industrialisation.
• Faire preuve d'une forte expertise en Software Engineering et AI Engineering, avec la capacité de prototyper, coder et prendre des décisions techniques structurantes.
• Traduire les enjeux et besoins métiers en architectures et solutions IA concrètes, en challengeant les demandes et en identifiant les approches les plus pertinentes.
• Démontrer une capacité d'abstraction et de conceptualisation, permettant de passer d'un cas d'usage spécifique à des architectures, composants et patterns réutilisables.
• Concevoir et développer des systèmes agentiques, intégrant orchestration d'agents, LLMs, outils, APIs, RAG et mécanismes de contrôle.
• Garantir l'intégration, la sécurité, la performance, l'observabilité et la scalabilité des solutions IA au sein du SI et des plateformes Data & Cloud du Groupe.
• Développer et industrialiser des composants et services IA réutilisables.
• Mettre en place les chaînes MLOps / LLMOps / AgentOps et le cycle de vie des modèles, prompts, agents et knowledge bases.
• Mettre en œuvre les mécanismes d'évaluation : qualité, grounding, hallucinations, performance, latence et coûts.
• Contribuer directement au développement lorsque nécessaire : forte dimension hands-on.
• Concevoir, faire évoluer et industrialiser les plateformes Data Science mises à disposition des équipes.
• Maîtriser les environnements R et Python et des plateformes telles que Posit Workbench, Posit Connect et Posit Package Manager, ou équivalentes.
• Industrialiser le packaging et le déploiement des applications, modèles, APIs et traitements Data Science.
• Garantir la reproductibilité des environnements, la gestion des dépendances et le passage Dev / Qualification / Production.

4. Data Architecture

• Concevoir les architectures de données nécessaires aux solutions Data Science et IA.
• Définir les patterns d'accès aux Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses, APIs et plateformes Data.
• Maîtriser les problématiques de metadata, semantic layer, embeddings, vectorisation et knowledge management.
• Garantir qualité, traçabilité, gouvernance et sécurisation des données consommées par les solutions.
• Contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme Data & AI d'entreprise sur des environnements Cloud et hybrides.
• Intégrer les solutions dans les chaînes CI/CD et automatiser le provisioning via Infrastructure as Code.
• Containeriser les applications avec Docker et contribuer aux architectures d'orchestration Kubernetes ou services Cloud équivalents.
• Appliquer les principes Security by Design et sécuriser les accès aux modèles, données, outils, plateformes et APIs.
• Prendre en compte les risques spécifiques aux LLM et aux systèmes agentiques.
• Mettre en œuvre les principes Human-in-the-Loop lorsque nécessaire.
• Garantir auditabilité, traçabilité et contribution aux standards de gouvernance et de Responsible AI du Groupe.

7. Architecture, conseil & enablement

• Challenger les architectures et accompagner Data Scientists, AI Engineers, Data Engineers et Software Engineers.
• Transformer les retours d'expérience en standards, blueprints et composants réutilisables.
• Réaliser des prototypes techniques ciblés pour valider rapidement les choix structurants.
• Contribuer aux communautés d'expertise et assurer une veille active sur les technologies Data Science et AI Engineering.

Ce poste est compatible avec du télétravail jusqu’à 2 jours par semaine selon les règles d’entreprise.

Nous offrons un package rémunération/avantages attractifs : Intéressement, participation, Actionnariat Pierre Fabre avec abondement, Mutuelle santé et prévoyance, 16 RTT en plus des CP, participation transport collectif…

Vos compétences au service de projets novateurs :

Formation : Bac+5 en informatique, école d’ingénieur ou université.

• Solide expérience dans la conception et l'industrialisation de solutions Data Science, Data, Cloud ou AI complexes.
• Profil senior et très technique, capable à la fois de définir une architecture cible, de challenger les choix et de contribuer concrètement à l'implémentation.
• Capacité à raisonner de bout en bout : architecture, engineering, données, sécurité, exploitation et passage à l'échelle.
• Expérience dans des environnements d'entreprise complexes, internationaux et multidisciplinaires.