Consultant Data Scientist & AI Engineer H/F

Yuniko; Paris; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Yuniko recherche un·e Consultant·e Data Scientist & AI Engineer pour intervenir sur des projets clients stratégiques, de l'analyse métier à la mise en production, avec autonomie et responsabilité.

Vous travaillerez à l'interface entre data science, ML et ingénierie logicielle, pour concevoir et industrialiser des pipelines, modèles et agents IA métiers, en cloud et on‑premise.

Vous serez en contact direct avec les équipes data, IT et métiers chez les clients.

Job description

En tant que Consultant·e Data Scientist & AI Engineer, vous intervenez sur des projets clients stratégiques, de la compréhension fine des enjeux métier jusqu'à la mise en production des solutions, avec un fort niveau d'autonomie et de responsabilité, à l'interface entre data science appliquée, ingénierie ML et logicielle, et cas d'usage métiers concrets.

Projets clients

• Concevoir, développer et déployer des pipelines de data science et de machine learning (segmentation, scoring, séries temporelles, modèles explicatifs, RAG).
• Développer et orchestrer des agents IA métiers (LLM, workflows outillés, architectures multi-agents).
• Industrialiser modèles et pipelines : tests, monitoring, observabilité, performance.
• Intervenir sur des environnements cloud et/ou on-premise, parfois contraints (sécurité, gouvernance, performance).
• Être force de proposition sur les choix méthodologiques, techniques et architecturaux.
• Travailler en interaction directe avec les équipes data, IT et métiers chez les clients.

Exemples de projets

• Segmentation de marché et optimisation de portefeuilles de marques pour des groupes FMCG internationaux.
• Agents IA métiers : aide à la création de briefs et analyse d'insights consommateurs (marketing), agent pour analystes crédit en banque d'investissement sur infrastructures GPU self-hosted, agent de recommandation et substitution produits dans le luxe.
• Industrialisation de plateformes d'inférence LLM (LLMOps) à grande échelle pour un organisme public.

R&D & transmission

• Contribution aux produits internes (frameworks, librairies, agents métiers).
• Participation aux travaux de R&D sur l'orchestration multi-agents.
• Contribution aux formations clients et à la montée en compétences de l'équipe (revues techniques, partage de bonnes pratiques).