Data Engineer Expert AI / Agentic AI H/F - Freelance

Brief IA; Paris; On-site; EUR 96,000 - 126,000; Full time

Job summary

Sanofi recherche un profil senior pour renforcer ses capacités Data et IA et industrialiser des pipelines data, développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectées aux données internes.

Les solutions visent un usage à grande échelle et couvrent finance, industrie, commerce, logistique et support IT; vous travaillerez à l’architecture, développement et mise en production, avec Snowflake et dbt.

Qualifications

• Profil senior dans Data/IA capable d'industrialiser les pipelines data et développer des agents IA.
• Expérience avec architectures data et déploiement en production.
• Connaissance Snowflake et dbt.

Responsibilities

• Analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA.
• Concevoir l'architecture des pipelines et des flux de données.
• Développer, maintenir et optimiser les pipelines data.
• Préparer les données pour modèles, agents et interfaces IA.
• Accompagner le passage de prototypes vers production.

Skills

Data engineering

Data platform

Agentic AI

Data pipelines

Tools

Snowflake

dbt

Job description

Taux journalier (TJM): 600€ / jour

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement de ses capacités Data et IA, Sanofi souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable de contribuer à l'industrialisation de pipelines data et au développement d'agents IA.

Les solutions développées ont vocation à être utilisées à grande échelle, potentiellement par près de 100 000 collaborateurs à travers l'entreprise. Elles doivent permettre de simplifier l'accès à des systèmes et données complexes et de fluidifier les processus du quotidien, notamment dans les domaines suivants :

• Finance et paiements ;
• Industrie et opérations ;
• Commerce ;
• Logistique ;
• Support IT ;
• Gestion des incidents.

La mission se situe à l'intersection de la Data Engineering, de la Data Platform et de l'Agentic AI.

Objectifs de la mission

• transformer et structurer les données utilisées par les solutions IA ;
• concevoir et développer des pipelines de données robustes ;
• industrialiser les flux et les plateformes data jusqu'à leur mise en production ;
• développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectés aux données et systèmes internes ;
• rendre les processus métiers plus simples, rapides et fluides ;
• garantir la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions développées ;
• accompagner le passage de prototypes ou expérimentations IA vers des solutions utilisables en production.

Principales responsabilités

• analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA ;
• concevoir l'architecture des pipelines et des flux de données ;
• développer, maintenir et optimiser les pipelines data ;
• travailler sur des environnements Snowflake et dbt ;
• préparer les données nécessaires à l'alimentation de modèles, d'agents et d'interfaces IA ;
• participer à la conception d'agents