Expertise Data IA Cloud

Global Experts Consulting

Nanterre

Sur place

EUR 60 000 - 90 000

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Résumé du poste

Global Experts Consulting recherche un(e) Expert en Data IA Cloud pour accompagner la transformation digitale d'une grande société en France. Le candidat idéal apportera son expertise sur Azure et Databricks, tout en travaillant sur des sujets stratégiques autour du Data Engineering et de l'IA. La mission consiste à industrialiser des solutions robustes et à optimiser les performances des pipelines de données. Un environnement innovant avec des enjeux fort d'architecture et delivery sera proposé.

Qualifications

  • Expertise avancée en Data Engineering avec des outils comme Spark, PySpark et Scala.
  • Expérience significative sur des plateformes Azure et Databricks.
  • Capacités à concevoir et à industrialiser des pipelines complexes.

Responsabilités

  • Concevoir et industrialiser des pipelines Data batch et streaming.
  • Développer et optimiser les traitements de données.
  • Migrer et transformer des systèmes legacy vers le cloud.
  • Concevoir et déployer des solutions IA.

Connaissances

Data Engineering (Spark, PySpark, Scala)
Azure
Databricks
Architectures Data distribuées
Solutions IA / IA générative

Description du poste

Hauts-de-Seine, France | Publié le 13/05/2026

  • Expérience professionnelle Plus de 10 ans
  • Secteur d’activité Transports
Description du poste

Dans le cadre de l’accélération de sa transformation digitale et de l’industrialisation de ses solutions Data & IA, notre client, grand groupe français multi-activités, recherche une Expertise Data IA Cloud afin d’accompagner la conception, le déploiement et l’exploitation de plateformes Data & IA à grande échelle.

La mission s’inscrit au sein d’une direction dédiée aux solutions Data & IA, dans un environnement hybride en transition vers le cloud, avec des enjeux forts de performance, de scalabilité et d’industrialisation.

Contexte de la mission

Le consultant interviendra sur des sujets stratégiques autour du Data Engineering, du Cloud et de l’IA, avec pour objectif de moderniser les plateformes existantes et de structurer des solutions robustes et industrialisées.

Objectifs de la mission
  • Accélérer l’industrialisation des solutions Data & IA
  • Structurer et déployer des plateformes Data Cloud
  • Concevoir et optimiser les pipelines de traitement de données
  • Industrialiser les cas d’usage IA / IA générative
  • Garantir la robustesse, la performance et la scalabilité des solutions
Missions principales
  • Concevoir et industrialiser des pipelines Data batch et streaming
  • Développer et optimiser les traitements Spark / PySpark / Scala
Mettre en œuvre des architectures Data distribuées
  • Participer à la migration et à la transformation des systèmes legacy vers le cloud
IA & IA Générative
  • Concevoir et déployer des solutions IA / IA générative
  • Intégrer les cas d’usage métier et IT
  • Évaluer et industrialiser les solutions IA
  • Structurer les plateformes Data Factory / IA Factory
  • Définir les standards techniques et patterns d’architecture
  • Automatiser les processus CI/CD et les déploiements
RUN & amélioration continue
  • Assurer le support technique avancé
  • Optimiser les performances et les coûts (FinOps)
  • Mettre en place les dispositifs de supervision, monitoring et amélioration continue
  • Assurer un leadership technique au sein des équipes
  • Collaborer avec les équipes métiers, IT, data et sécurité
  • Contribuer à la roadmap technologique et aux orientations d’architecture
Environnement technique

Compétences techniques

  • Expertise avancée en Data Engineering (Spark, PySpark, Scala)
  • Expérience significative sur Azure et Databricks
  • Maîtrise des architectures Data distribuées
  • Expérience des pipelines Data et des environnements streaming
  • Bonne connaissance des solutions IA / IA générative
Profil recherché
  • Leadership technique
  • Capacité à industrialiser des solutions complexes
  • Vision orientée architecture et delivery
  • Excellente capacité de collaboration transverse
  • Autonomie, rigueur et capacité d’analyse
  • Sens de l’innovation et de l’amélioration continue
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