Data Engineer Databricks - Clermont-Ferrand

Capgemini; Nantes; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Projets variés et innovants

Apprentissage continu

Participation à des événements sectoriels

Résumé du poste

Capgemini, situé à Nantes, recrute un Data Engineer Databricks. Le poste implique de mener des analyses fonctionnelles, de développer des solutions pour le DataWareHouse et d'encadrer une équipe. Le candidat idéal a au moins 6 ans d'expérience, un diplôme d'ingénieur et maîtrise SQL ainsi que des outils ETL.

Les avantages incluent des projets variés dans des secteurs durables et des opportunités d'évolution grâce à un programme de formation complet. Vous participerez également à une communauté dynamique autour de Databricks.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou un équivalent universitaire.
• Minimum de 6 ans d'expérience.
• Expérience en encadrement d'équipe.
• Niveau d’anglais permettant de réaliser des présentations.
• Compétences sur SQL et un ou plusieurs ETL.
• Connaissances sur Databricks.
• Expériences Cloud avec Azure, AWS ou GCP.

Responsabilités

• Mener les analyses fonctionnelles et traduire les besoins du client.
• Contribuer aux projets Databricks et accompagner les équipes métiers.
• Diriger le développement de la solution pour le DataWareHouse.
• Mettre en place les processus d'industrialisation.
• Former les membres de l’équipe.

Connaissances

SQL

Databricks

ETL (Datastage, Informatica, Talend, Airflow, DBT, Jinja)

Encadrement d'équipe

Anglais professionnel

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent universitaire

Outils

Azure

AWS

GCP

Description du poste

Data Engineer Databricks

Responsabilités

• Mener les analyses fonctionnelles destinées à traduire les besoins du client,
• Contribuer aux projets Databricks en accompagnant les équipes métiers et les data scientists dans l’analyse, la compréhension et la formulation de leurs besoins data au sein de la Data Cloud Platform
• Mener les travaux de conception et de modélisation,
• Diriger le développement de la solution / des traitements d'alimentation du DataWareHouse,
• Organiser et préparer les travaux de recette utilisateurs,
• Mettre en place les processus d'industrialisation et mener cette dernière.
• Adopter des outils innovants, notamment autour de la data, du cloud et de l’intelligence artificielle, afin de rester à la pointe des usages et d’apporter toujours plus de valeur à nos clients
• Former et faire progresser techniquement les membres de l’équipe

Profil requis

• Vous avez un diplôme d'ingénieur ou un équivalent universitaire.
• Vous avez un minimum de 6 ans d’expérience.
• Vous avez une expérience en encadrement d'équipe.
• Vous avez un niveau d’anglais permettant de réaliser des présentations et d'intéragir efficacement en contexte professionnel.
• Vous avez des compétences sur SQL et sur un ou plusieurs ETL (Datastage, Informatica, Talend, Airflow, DBT, Jinja...).
• Vous avez des connaissances sur Databricks.
• Vous avez des expériences Cloud, avec soit Azure, AWS ou GCP.

Partenariat avec Databricks

Vous rejoindrez une grande communauté Databricks active et collaborative, avec des événements techniques et de nombreux échanges avec les experts internes. Vous bénéficierez également d’un programme de formation complet pour monter en compétences et obtenir les certifications Databricks, tout en intervenant sur des projets concrets autour du Data Cloud.

Avantages

Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.

Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.

Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).