Data Engineer Expérimenté — Databricks & Dataiku

Sopra Steria USA

Aubière

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EUR 45 000 - 65 000

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Formation continue
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Résumé du poste

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, recrute des Data Engineer Expérimenté(e)s pour rejoindre la Business Line Développement Régional à Clermont-Ferrand. Vous développerez des traitements Data et contribuerez à des solutions autour de la data dans la supply chain, la manufacturing et la maintenance prédictive.

Vous travaillerez en mode hybride et accompagnerez des profils plus juniors tout en assurant la qualité des résultats et leur alignement avec les besoins métiers et IT.

Qualifications

  • Indispensable : vous avez à minima 2 ans d'expérience en Data Engineering et/ou Data Analysis.
  • Indispensable : vous maîtrisez Databricks et/ou Dataiku et/ou un ETL type Talend.
  • Est un bonus : vous maîtrisez Python et/ou Power BI.
  • Est un plus : vous connaissez le monde industriel.

Responsabilités

  • Recueillir, analyser et cadrer les besoins avec les équipes métier.
  • Proposer des solutions Data adaptées aux enjeux fonctionnels et techniques.
  • Concevoir, développer et faire évoluer des traitements Data.
  • Garantir l’alignement, la qualité et la compréhension des travaux avec les équipes métier et IT.
  • Contribuer à l’analyse et à la valorisation des données, notamment via des solutions de visualisation.
  • Accompagner les profils plus juniors et contribuer à leur montée en compétence.

Connaissances

Data Engineering
Data Analysis
Databricks
Dataiku
ETL
Talend
Python
Power BI
Domaine industriel

Outils

Databricks
Dataiku
ETL
Talend

Description du poste

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, recrute des Data Engineer Expérimenté(e)s pour rejoindre la Business Line Développement Régional à Clermont-Ferrand. Vous développerez des traitements Data et contribuerez à des solutions autour de la data dans la supply chain, la manufacturing et la maintenance prédictive.

Vous travaillerez en mode hybride et accompagnerez des profils plus juniors tout en assurant la qualité des résultats et leur alignement avec les besoins métiers et IT.

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