Data Engineer - Big Data, Spark & Télétravail Possible

Extia; Sèvres; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail possible

Frais de transports pris en charge

Tickets restaurant

Mutuelle haut de gamme

CSE avantageux

Primes liées aux performances

Événements annuels

Résumé du poste

Extia recherche un Data Engineer confirmé pour intervenir sur des projets Big Data en Île-de-France. Vous participerez à la définition des besoins, rédigerez des User Stories et collaborerez avec les Data Scientists sur des architectures distribuées (Hadoop) et des flux ETL/ELT robustes (Spark, Python/Scala).

Vous assurerez l'accès et la performance des données dans un environnement scalable, avec plus de 5 années d'expérience (alternance acceptée). Télétravail possible et avantages Groupe.

Qualifications

• Participer à la définition des besoins et à la rédaction des User Stories.
• Collaborer avec les Data Scientists au développement des modules d’analyse de données.
• Concevoir et construire des architectures de données distribuées (Hadoop).
• Intégrer de nouvelles sources de données.
• Exécuter et optimiser des processus ETL/ELT à partir d’ensembles de données volumineux (Big Data) avec Spark et Python/Scala.

Responsabilités

• Participer à la définition des besoins et à la rédaction des User Stories.
• Collaborer avec les Data Scientists au développement des modules d’analyse de données.
• Concevoir et construire des architectures de données distribuées (Hadoop).
• Intégrer de nouvelles sources de données.
• Exécuter et optimiser des processus ETL/ELT à partir d'ensembles de données volumineux (Big Data) en exploitant Spark avec Python ou Scala.
• S'assurer que les données sont facilement accessibles et performantes dans un environnement évolutif.

Connaissances

Rigueur

Efficacité

Autonomie

Outils

Hadoop

Spark

Python

Scala

Description du poste

Extia recherche un Data Engineer confirmé pour intervenir sur des projets Big Data en Île-de-France. Vous participerez à la définition des besoins, rédigerez des User Stories et collaborerez avec les Data Scientists sur des architectures distribuées (Hadoop) et des flux ETL/ELT robustes (Spark, Python/Scala).

Vous assurerez l'accès et la performance des données dans un environnement scalable, avec plus de 5 années d'expérience (alternance acceptée). Télétravail possible et avantages Groupe.