Data Engineer Spark & Big Data – ETL/ELT Specialist

SII Group

Le Mans

Hybride

EUR 55 000 - 75 000

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Avantages offerts par ce poste

Formation technique
Évolution de carrière
Déjeuners techniques
Ambiance conviviale
Jusqu’à 50% télétravail

Résumé du poste

SII Ouest recherche un ingénieur Data expérimenté pour migrer des flux existants vers une plateforme Spark et concevoir des pipelines ETL/ELT en PySpark. Vous optimiserez les traitements et les requêtes SQL tout en intervenant sur les environnements Cloudera/Hadoop, Hive et Impala.

Vous participerez aux tests, à la validation, à la documentation et à l’accompagnement des mises en production, avec jusqu’à 50% de télétravail possible.

Qualifications

  • Minimum 5 ans d'expérience en environnement Data
  • Expertise Spark et PySpark
  • Maîtrise SQL
  • Connaissances Cloudera/CDP/Hadoop
  • Bonne maîtrise de HDFS, Hive et YARN
  • Connaissances Talend, Databricks, AWS, Cloud, Kafka, l’orchestration et les pratiques CI/CD

Responsabilités

  • Analyser et migrer les traitements vers Apache Spark
  • Développer des pipelines ETL/ELT en PySpark
  • Optimiser les requêtes SQL et les performances
  • Intervenir sur les environnements Cloudera/Hadoop, Hive et Impala
  • Participer aux phases de tests et de validation
  • Rédiger la documentation technique
  • Accompagner les mises en production
  • Assurer l’optimisation continue des performances

Connaissances

Apache Spark
PySpark
SQL
Data migration
ETL/ELT design

Outils

Cloudera/CDP/Hadoop
Hive
HDFS
YARN
Databricks
Talend
AWS
Kafka
CI/CD
Orchestration
Impala

Description du poste

SII Ouest recherche un ingénieur Data expérimenté pour migrer des flux existants vers une plateforme Spark et concevoir des pipelines ETL/ELT en PySpark. Vous optimiserez les traitements et les requêtes SQL tout en intervenant sur les environnements Cloudera/Hadoop, Hive et Impala.

Vous participerez aux tests, à la validation, à la documentation et à l’accompagnement des mises en production, avec jusqu’à 50% de télétravail possible.

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