Contrôleur de Gestion & Analyste Data

Groupe PSA; Poissy; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe PSA recherche un professionnel en contrôle de gestion pour piloter le budget et les prévisions. Le candidat idéal doit avoir entre 3 et 7 ans d'expérience avec une solide connaissance des outils BI.

Les responsabilités incluent la construction de dashboards Power BI, le travail collaboratif avec les managers, et l'analyse des coûts. Un Bac+5 est requis, idéalement en finance ou en gestion, avec une maîtrise de l'anglais.

Des certifications en BI sont un plus. Poste basé à Poissy, l'entreprise valorise la diversité et invite des candidatures variées.

Qualifications

• 3–7 ans en contrôle de gestion, avec pratique avérée de BI/data.
• Anglais (C1 - Courant).
• Certifications Power BI Data Analyst (PL-300), SAP CO, Lean/Green Belt sont un plus.

Responsabilités

• Construire et suivre budget, forecast et plan à moyen terme.
• Concevoir et maintenir des dashboards Power BI/Tableau.
• Accompagner les managers dans la prise de décision data-driven.
• Construire des modèles de coûts et réaliser des analyses ad hoc.

Connaissances

Contrôle de gestion

Power BI

SQL

Excel avancé

Communication

Formation

Bac+5 (école de commerce/ingénieur, Master CCA/Finance/Contrôle de gestion)

Outils

Power BI

SAP CO

Excel

Python

SQL

Description du poste

Missions principales

1. Pilotage financier :

   Construire et suivre budget, forecast, rolling forecast et plan à moyen terme.

   Analyser les écarts (réel vs budget/forecast), identifier les drivers (prix, volume, mix, productivité).

   Contribuer aux clôtures mensuelles (accruals, provisions, cut-off) et à la fiabilité des comptes.

2. Data & BI :

   Concevoir et maintenir des dashboards Power BI/Tableau (P&L, cash, capex, performance opérationnelle).

   Automatiser les flux de données et reportings (Power Query, SQL, Python—selon outillage interne).

   Mettre en place des contrôles de qualité des données (data quality checks, lineage).

3. Business Partnering :

   Accompagner les managers (opérations, commerce, RH) dans la prise de décision data‑driven.

   Préparer des revues de performance (mensuelles/trimestrielles) et des packs de management.

   Challenger les hypothèses, proposer des actions correctives et des plans d’amélioration.

4. Modélisation & scenarios :

   Construire des modèles de coûts (standard, activity‑based), pricing et sensitivity analysis.

   Réalisé des analyses ad hoc (business cases, rentabilité clients/produits, make‑or‑buy, ROI).

5. Conformité & standards :

   Respecter les processus de contrôle interne et les calendriers de reporting.

   Contribuer à l’amélioration continue (Lean reporting, simplification, documentation).

Responsabilités clés / livrables

• Pack mensuel de performance (P&L, KPIs, commentaires, risques & opportunités).
• Dashboards BI fiables, actualisés et utilisables par les métiers.
• Dossier budget/forecast (hypothèses, bridge, analyses de sensibilité).
• Notes d’analyse (écarts majeurs, plan d’actions, suivi des impacts).
• Data dictionary & procédures (référentiels, règles de gestion, contrôles qualité).

Profil

Bac+5 (école de commerce/ingénieur, Master CCA/Finance/Contrôle de gestion).

3–7 ans en contrôle de gestion, avec pratique avérée de BI/data.

Certifications (un plus) : Power BI Data Analyst (PL‑300), SAP CO, Lean/Green Belt.

Compétences Techniques (Finance & Data)

• Contrôle de gestion : budget, forecast, clôture, analyses d'écarts, P&L, cash, capex/opex.
• BI & dataviz : Power BI (DAX, Power Query), Tableau (optionnel).
• Données : Excel avancé (Power Pivot), SQL (requêtes, jointures), notions de Python pour ETL/analyses (pandas).
• Modélisation : coûts, rentabilité, scénarios, ROI, NPV.
• Connaissance des ERP/BI : SAP/Oracle/NetSuite, Azure/Databricks—selon environnement.

Compétences comportementales

• Sens business et capacité à vulgariser les insights.
• Rigueur, fiabilité, sens du détail et esprit de synthèse.
• Communication et influence (challenge constructif).
• Orientation résultats, proactivité, amélioration continue.
• Esprit collaboratif avec opérations, commerce et RH.

Outils & environnement

• Power BI, Excel (Power Query/Power Pivot), SQL, éventuellement Python (pandas).
• ERP : SAP FI/CO ou équivalent.
• Collaboration : Teams, SharePoint, PowerPoint.
• Gestion de projet : Jira/DevOps (si data factory), Confluence (documentation).

Localisation du poste

Poissy

Critères candidat

• 5 à 10 ans d'expérience.
• Anglais (C1 - Courant).

Engagement envers la diversité

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures de personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permet de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.