Architecte Solutions

Groupe PSA; Poissy; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe PSA recherche un Architecte Solutions IA Confirmé pour rejoindre l'équipe R&D en Île-de-France. Vous contribuerez à la définition d’architectures IA pour des projets internes, en lien avec les Product/Project Managers et les équipes techniques, afin d’apporter rapidité et qualité.

Le rôle implique l’analyse de problématiques, la création de propositions d’architecture et la coordination des composants (front-end, back-end, infra, pipelines et modèles IA/ML) tout en assurant une

Qualifications

• Conception et développement de systèmes logiciels en production.
• Expérience avec des solutions basées sur la data, le machine learning ou l IA.
• Capacité à documenter les choix techniques (architecture, conception).

Responsabilités

• Analyser le besoin pour définir une solution IA adaptée.
• Contribuer à l architecture technique de haut niveau (logicielle et données).
• Définir les composants de la solution (front-end, back-end, infra, pipelines, IA/ML).
• Travailler avec le Product Manager et les équipes techniques de mise en œuvre.
• Documenter les décisions techniques et les compromis.

Connaissances

Architecture logicielle

Pipelines de données

IA/ML fondamentaux

Environnements cloud

Documentation technique

Formation

Master informatique

Outils

APIs REST

Description du poste

Intitulé du poste

Architecte Solutions IA Confirmé

Description de la mission

Améliorer l'efficacité, la rapidité, la capacité d'innovation et la qualité au sein de l'entité R&D, ainsi que la satisfaction des clients Stellantis, en contribuant à la mise en place, à la maintenance et à la livraison :

de projets d'outils et de ressources mutualisés, permettant aux équipes de construire leurs propres applications et processus basés sur l'IA;

de projets de bout en bout, fournissant des applications et processus basés sur l'IA aux équipes PDT qui n'ont pas les ressources pour développer leurs propres solutions.

Le tout en tirant parti des technologies d'IA les plus récentes et adaptées à nos équipes.

Le rôle est celui d'un Architecte Solution (confirmé). En résumé, ce rôle consiste à contribuer à la définition de solutions techniques basées sur l'IA pour des problèmes ou opportunités déjà identifiés, en collaboration avec des profils plus seniors.

Plus spécifiquement, il comprend les responsabilités principales suivantes :

Analyser une description existante du problème ou du besoin pour lequel un développement basé sur l'IA peut apporter une aide (par exemple une description figurant dans un Product Requirements Document – PRD).

Selon les besoins, compléter l'analyse et enrichir le PRD, en collaboration avec le Product Manager.

Contribuer à la création d'une proposition d'architecture technique de haut niveau (principalement une architecture logicielle, mais pouvant inclure d'autres éléments comme des étapes manuelles) afin de résoudre au mieux le problème défini.

Participer à la définition des composants de la solution, incluant :

• front-end,
• back-end,
• infrastructure,
• pipelines de données,
• modèles IA/ML,
• données, etc.

Collaborer étroitement avec le Product Manager, le Project Manager et les équipes techniques chargées de la mise en œuvre.

Contribuer à la documentation des choix techniques (diagrammes d'architecture, décisions, compromis).

Le rôle se concentre sur la contribution à la définition des éléments nécessaires au bon fonctionnement de la solution complète, avec un accompagnement sur les sujets les plus complexes.

Expérience

2 à 5 ans d'expérience en conception et développement de systèmes logiciels, avec participation à des projets en production

Première expérience en développement ou utilisation de solutions basées sur la data, le machine learning ou l'IA

Compétences

• Bonnes bases en architecture logicielle (structuration des services, APIs, principes de scalabilité)
• Connaissance des concepts liés aux systèmes data (pipelines simples, modélisation de données)
• Compréhension des fondamentaux des systèmes IA/ML (entraînement, déploiement, monitoring)
• Expérience ou connaissance des environnements cloud
• Capacité à produire une documentation technique claire (diagrammes d'architecture, notes de conception)

En plus des qualifications requises ci-dessus, les éléments suivants sont un atout:

• Connaissances des solutions basées sur les LLM (RAG, recherche vectorielle, agents, etc.)
• Notions de MLOps (CI/CD, gestion de modèles, monitoring)
• Sensibilité aux problématiques de qualité des données et de performance des modèles
• Compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et d'IA responsable
• Notions de gestion des coûts (cloud / IA)

Formation

Diplôme dans un domaine de l'ingénierie (informatique, logiciel, machine learning, systèmes intelligents, etc.) ou scientifique (mathématiques, physique, etc.).

Soft skills

Aptitude au travail transversal

Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires

Curiosité et volonté de monter en compétence

Capacité à structurer et expliquer des problématiques techniques

Localisation du poste

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Poissy

Niveau d'expérience min. requis

5 à 10 ans

• Français (C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright))
• Anglais (C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright))

Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'IA, l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'IA, l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

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Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.