Data Engineer

Akkodis; Niort; Presencial; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Akkodis recherche un Data Engineer Senior pour ses activités France, basé à Niort. Vous concevrez et optimiserez des pipelines de données, migrerez des flux ETL vers dbt Cloud sur Google BigQuery et collaborerez avec les équipes métiers et IT sur des projets décisionnels.

Le poste nécessite 5 ans d'expérience, une maîtrise de Python/SQL/Scala, et des compétences sur Hadoop/Spark/Kafka, avec une forte sensibilité RGPD et sécurité des données.

Formación

• 5 ans d'expérience en ingénierie de données, migration ETL et projets décisionnels.
• Maîtrise de Python, SQL et Scala et conduite de migrations vers des plateformes cloud.
• Connaissance des outils Big Data et des pratiques DevOps/CI-CD et sécurité des données.

Responsabilidades

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.
• Migrer des traitements ETL historiques vers dbt Cloud sur Google BigQuery, réécrire mappings et documenter.
• Collaborer avec les équipes métiers et IT pour analyser les besoins et documenter les architectures.
• Mettre en place l'automatisation, assurer conformité RGPD et sécurité des traitements.
• Participer à la validation, au double run et au support des mises en production DevOps.
• Réaliser l'analyse technique, la priorisation et la rédaction de spécifications détaillées.

Conocimientos

Python

SQL

Scala

Anglais courant

Analytique

Educación

Diplôme d'Ingénieur en informatique ou équivalent

Herramientas

dbt Cloud

Google BigQuery

Informatica PowerCenter

Oracle

Hive

Hadoop

Spark

Kafka

Git

GitLab

CI/CD

Airflow

Control-M

Nexus

Shell Unix

Descripción del empleo

Akkodis est une société internationale de conseil en ingénierie numérique (digital engineering) qui accompagne les organisations dans leurs efforts d'innovation et de développement grâce à des solutions technologiques permettant de repenser la conception et l'optimisation des processus et produits.

Fort de nos expertises reconnues en ingénierie, performance industrielle, digital et IA, nous associons solutions technologiques, approches cross-sectorielles et solides capacités d'exécution pour fournir des services de pointe en conseil en technologie.

Avec notre approche Akkodis Intelligence, nous accompagnons les entreprises ainsi que les experts à relever des défis complexes et à obtenir des résultats durables. Akkodis compte près de 40 000 ingénieurs et experts du digital dans le monde.

Akkodis est une marque de The Adecco Group.

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un(e) Data Engineer Senior. Vous interviendrez sur des projets de modernisation des systèmes décisionnels pour le secteur Banque & Services Financiers, dans un contexte de migration vers des plateformes cloud et d'optimisation de la gestion des données.

Responsabilités principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants pour garantir la qualité et la disponibilité des données analytiques.
• Assurer la migration de traitements ETL historiques (Informatica PowerCenter) vers dbt Cloud sur Google BigQuery, en réécrivant les mappings et en intégrant tests et documentation.
• Collaborer avec les équipes métiers et IT pour analyser les besoins, proposer des solutions adaptées et documenter les architectures et processus associés.
• Mettre en place des processus d'automatisation, gérer l'intégration et la conformité des données (RGPD), optimiser les flux existants et assurer la sécurité des traitements.
• Participer à la validation, au double run, à la correction des écarts, au suivi de recette métier et à la préparation des mises en production en mode DevOps.
• Réaliser l'analyse technique, la priorisation, le chiffrage des travaux et la rédaction de spécifications détaillées.

Environnement de travail

Vous évoluerez dans un environnement technique avancé, associant technologies historiques et plateformes cloud modernes (dbt Cloud, Google BigQuery, Informatica PowerCenter, Oracle, Hive, SQL, Python, Jinja, Shell Unix). Les pratiques Agile, DevOps, CI/CD (Git, GitLab, Nexus) structurent l'organisation des projets. Vous interagirez avec des équipes pluridisciplinaires et interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des données, dans un contexte de transformation digitale du secteur financier.

Profile

Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation universitaire en informatique, data ou équivalent. Vous justifiez d'une expérience de 5 ans en ingénierie de données, migration ETL ou projets décisionnels, idéalement dans le secteur Banque & Services Financiers. Vous maîtrisez les langages Python, SQL, Scala, ainsi que les outils Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), dbt Cloud, Google BigQuery, Informatica PowerCenter, Oracle et Hive. Vous possédez des compétences en modélisation de données, automatisation, orchestration de workflows (Airflow, Control-M), versioning (Git), CI/CD et sécurité des données. Votre capacité à communiquer, votre autonomie et votre sens de l'analyse seront des atouts pour réussir sur ce poste.

Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.