Data Engineer

The Adecco Group; Niort; Presencial; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Akkodis France recherche un Data Engineer Senior pour concevoir et maintenir des pipelines robustes afin de garantir la qualité et la disponibilité des données analytiques. Vous piloterez la migration ETL des traitements historiques vers dbt Cloud sur Google BigQuery, en réécrivant les mappings et en intégrant tests et documentation.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers et IT dans un cadre DevOps, avec RGPD et sécurité des données au cœur des opérations.

Formación

• Expérience ≥5 ans en ingénierie de données.
• Connaissance migration ETL et projets décisionnels.
• Maîtrise Python et SQL; connaissances Scala.
• Maîtrise dbt Cloud et Google BigQuery et Informatica PowerCenter.
• Anglais courant.

Responsabilidades

• Concevoir et maintenir pipelines de données performants.
• Migrer les ETL historiques (Informatica PowerCenter) vers dbt Cloud sur BigQuery en réécrivant mappings et en ajoutant tests et documentation.
• Collaborer avec métiers et IT pour analyser les besoins et documenter architectures et processus.
• Mettre en place automatisation et conformité RGPD; optimiser flux et sécurité des traitements.
• Participer à la validation et à la mise en production en mode DevOps; assurer le suivi des recettes métier.
• Réaliser l'analyse technique, la priorisation et la rédaction de spécifications détaillées.

Conocimientos

Python

SQL

Scala

Big Data

Airflow

Kafka

dbt Cloud

Google BigQuery

Informatica PowerCenter

Oracle

Hive

Spark

Git

CI/CD

Sécurité des données

Educación

École d'ingénieur ou équivalent

Herramientas

GitLab

Nexus

Descripción del empleo

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un(e) Data Engineer Senior. Vous interviendrez sur des projets de modernisation des systèmes décisionnels pour le secteur Banque & Services Financiers, dans un contexte de migration vers des plateformes cloud et d'optimisation de la gestion des données.

Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants pour garantir la qualité et la disponibilité des données analytiques.
• Assurer la migration de traitements ETL historiques (Informatica PowerCenter) vers dbt Cloud sur Google BigQuery, en réécrivant les mappings et en intégrant tests et documentation.
• Collaborer avec les équipes métiers et IT pour analyser les besoins, proposer des solutions adaptées et documenter les architectures et processus associés.
• Mettre en place des processus d'automatisation, gérer l'intégration et la conformité des données (RGPD), optimiser les flux existants et assurer la sécurité des traitements.
• Participer à la validation, au double run, à la correction des écarts, au suivi de recette métier et à la préparation des mises en production en mode DevOps.
• Réaliser l'analyse technique, la priorisation, le chiffrage des travaux et la rédaction de spécifications détaillées.

Environnement de travail :

Vous évoluerez dans un environnement technique avancé, associant technologies historiques et plateformes cloud modernes (dbt Cloud, Google BigQuery, Informatica PowerCenter, Oracle, Hive, SQL, Python, Jinja, Shell Unix). Les pratiques Agile, DevOps, CI/CD (Git, GitLab, Nexus) structurent l'organisation des projets. Vous interagirez avec des équipes pluridisciplinaires et interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des données, dans un contexte de transformation digitale du secteur financier.

Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation universitaire en informatique, data ou équivalent. Vous justifiez d'une expérience de 5 ans en ingénierie de données, migration ETL ou projets décisionnels, idéalement dans le secteur Banque & Services Financiers. Vous maîtrisez les langages Python, SQL, Scala, ainsi que les outils Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), dbt Cloud, Google BigQuery, Informatica PowerCenter, Oracle et Hive. Vous possédez des compétences en modélisation de données, automatisation, orchestration de workflows (Airflow, Control-M), versioning (Git), CI/CD et sécurité des données. Votre capacité à communiquer, votre autonomie et votre sens de l'analyse seront des atouts pour réussir sur ce poste. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.