Senior Data Engineer - Cloud & ETL Modernisation

Akkodis; Niort; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Akkodis recherche un Data Engineer Senior pour ses activités France, basé à Niort. Vous concevrez et optimiserez des pipelines de données, migrerez des flux ETL vers dbt Cloud sur Google BigQuery et collaborerez avec les équipes métiers et IT sur des projets décisionnels.

Le poste nécessite 5 ans d'expérience, une maîtrise de Python/SQL/Scala, et des compétences sur Hadoop/Spark/Kafka, avec une forte sensibilité RGPD et sécurité des données.

Qualifications

• 5 ans d'expérience en ingénierie de données, migration ETL et projets décisionnels.
• Maîtrise de Python, SQL et Scala et conduite de migrations vers des plateformes cloud.
• Connaissance des outils Big Data et des pratiques DevOps/CI-CD et sécurité des données.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.
• Migrer des traitements ETL historiques vers dbt Cloud sur Google BigQuery, réécrire mappings et documenter.
• Collaborer avec les équipes métiers et IT pour analyser les besoins et documenter les architectures.
• Mettre en place l'automatisation, assurer conformité RGPD et sécurité des traitements.
• Participer à la validation, au double run et au support des mises en production DevOps.
• Réaliser l'analyse technique, la priorisation et la rédaction de spécifications détaillées.

Skills

Python

SQL

Scala

Anglais courant

Analytique

Education

Diplôme d'Ingénieur en informatique ou équivalent

Tools

dbt Cloud

Google BigQuery

Informatica PowerCenter

Oracle

Hive

Hadoop

Spark

Kafka

Git

GitLab

CI/CD

Airflow

Control-M

Nexus

Shell Unix

Job description

Akkodis recherche un Data Engineer Senior pour ses activités France, basé à Niort. Vous concevrez et optimiserez des pipelines de données, migrerez des flux ETL vers dbt Cloud sur Google BigQuery et collaborerez avec les équipes métiers et IT sur des projets décisionnels.

Le poste nécessite 5 ans d'expérience, une maîtrise de Python/SQL/Scala, et des compétences sur Hadoop/Spark/Kafka, avec une forte sensibilité RGPD et sécurité des données.