Data Engineer / Consultant Databricks H/F

The Adecco Group; Clermont-Ferrand; Sur place; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Akkodis France recrute un Data Engineer H/F en CDI à Clermont-Ferrand pour concevoir et déployer des pipelines robustes et évolutifs, intégrer des sources hétérogènes et assurer la gouvernance des données.

Vous travaillerez sur des architectures Big Data (Hadoop/Spark), des plateformes cloud (AWS/Azure/GCP) et des outils BI (Tableau, Power BI), en mode agile avec les équipes développement et métiers, en français et anglais courant.

Qualifications

• Master en ingénierie ou équivalent, 5 à 10 ans d'expérience en data.
• Maîtrise SQL, Python, Scala ou Java et bases SQL/NoSQL.
• Expérience architectures Big Data (Hadoop, Spark) et cloud (AWS/Azure/GCP).
• Connaissances Tableau/Power BI et méthodes Agile.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir pipelines et architectures de données.
• Intégrer et transformer données hétérogènes à grande échelle.
• Superviser les solutions cloud (AWS/Azure/GCP) et on-premise pour le stockage et le traitement.
• Collaborer avec data science, analyses et métiers pour optimiser les flux.
• Optimiser les performances des bases de données et des ETL, assurer sécurité et gouvernance.
• Participer à la définition de standards et meilleures pratiques en architecture data.
• Automatiser les tâches liées à la gestion des données et surveiller les flux.

Connaissances

SQL

Python

Scala

Java

Big Data

ETL

Data modeling

Tableau

Power BI

AWS

Azure

GCP

Formation

Master en ingénierie

Outils

Hadoop

Spark

Tableau

Power BI

Description du poste

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un Data Engineer H/F en CDI à Clermont Ferrand. Ce poste vous positionne au cœur des enjeux de la gestion, de l'architecture et de l'optimisation des données dans un environnement d'ingénierie. Vous interviendrez sur des projets d'envergure, pilotant la conception, le développement et la sécurisation des architectures de données pour répondre aux besoins métiers variés.

Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines et architectures de données robustes et évolutives.
• Assurer l'intégration, la transformation et le traitement de données provenant de sources hétérogènes à grande échelle.
• Superviser la mise en œuvre de solutions cloud (AWS, Azure, GCP) et on-premise pour le stockage et le traitement des données.
• Collaborer avec les équipes de data science, d'analyse et les parties prenantes pour optimiser les flux de données et répondre aux besoins métiers.
• Optimiser les performances des bases de données et des processus ETL, tout en garantissant la sécurité et la gouvernance des données.
• Participer à la définition des standards et des meilleures pratiques en matière d'architecture data.
• Automatiser les tâches répétitives liées à la gestion des données et surveiller les incidents liés aux flux de données.

Environnement de travail :

Vous évoluerez dans un contexte technique exigeant, orienté ingénierie, où la collaboration et l'innovation sont encouragées. Les projets s'appuient sur des méthodologies agiles, favorisant l'échange entre les équipes développement, data et métiers. Vous serez amené(e) à interagir avec différents acteurs pour garantir la cohérence, la performance et la sécurité des solutions déployées.

De formation supérieure de type Master en ingénierie ou équivalent, vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience sur des fonctions similaires dans le domaine de la data, idéalement en environnement industriel ou d'ingénierie. Vous maîtrisez les langages SQL, Python, Scala ou Java, ainsi que les systèmes de gestion de bases de données relationnelles et NoSQL. Une expertise sur les architectures Big Data (Hadoop, Spark), les outils ETL, la modélisation de données et les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) est attendue. Une expérience avec les outils de visualisation (Tableau, Power BI), une connaissance des concepts de machine learning et d'intelligence artificielle, ainsi qu'une pratique des méthodologies Agile seront appréciées. Des compétences en management opérationnel, en communication avec des équipes pluridisciplinaires et une bonne gestion des priorités sont également requises. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.