Data Engineer AWS H/F

Akkodis

Lyon

On-site

EUR 60,000 - 90,000

Full time

17 hours ago
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Job summary

Akkodis France recherche un Data Engineer AWS H/F en CDI à Lyon, dans le cadre d'un programme de transformation digitale pour les secteurs énergie et utilities. Vous concevrez, développerez et maintiendrez des solutions data cloud avancées sur AWS, en collaboration avec les architects et les équipes métier.

Titulaire d'un Bac+5 et 5 à 10 ans d'expérience, vous maîtrisez S3, Redshift, Glue, Lambda, Snowflake et les langages Python/Java/Scala.

Qualifications

  • Formation Bac+5 en informatique ou équivalent.
  • 5 à 10 ans d'expérience en Data Engineering ou développement Data sur Cloud.
  • Maîtrise des services AWS et langages Python, Java ou Scala.

Responsibilities

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation sur AWS.
  • Développer et assurer le support d'une plateforme Data Lake sur AWS (IA, GenAI).
  • Gérer bases de données et entrepôts via S3, Redshift, RDS et Snowflake.
  • Automatiser les workflows avec AWS Glue, Lambda et composants serverless.
  • Assurer qualité, sécurité et conformité des données; documenter architectures et ETL.
  • Collaborer avec les architectes Data, ingénieurs plateforme et équipes métiers.
  • Participer à la supervision et au support opérationnel.

Skills

Data engineering
AWS
Python
Java/Scala
CI/CD
Git
Data visualization

Education

Bac+5 / Master en informatique, data ou cloud

Tools

S3
Redshift
Glue
Lambda
Snowflake
EMR

Job description

Akkodis est une société internationale de conseil en ingénierie numérique (digital engineering) qui accompagne les organisations dans leurs efforts d'innovation et de développement grâce à des solutions technologiques permettant de repenser la conception et l'optimisation des processus et produits.

Fort de nos expertises reconnues en ingénierie, performance industrielle, digital et IA, nous associons solutions technologiques, approches cross-sectorielles et solides capacités d'exécution pour fournir des services de pointe en conseil en technologie.

Avec notre approche Akkodis Intelligence, nous accompagnons les entreprises ainsi que les experts à relever des défis complexes et à obtenir des résultats durables. Akkodis compte près de 40 000 ingénieurs et experts du digital dans le monde.

Akkodis est une marque de The Adecco Group.

Akkodis est une société internationale de conseil en ingénierie numérique (digital engineering) qui accompagne les organisations dans leurs efforts d'innovation et de développement grâce à des solutions technologiques permettant de repenser la conception et l'optimisation des processus et produits.

Fort de nos expertises reconnues en ingénierie, performance industrielle, digital et IA, nous associons solutions technologiques, approches cross-sectorielles et solides capacités d'exécution pour fournir des services de pointe en conseil en technologie.

Avec notre approche Akkodis Intelligence, nous accompagnons les entreprises ainsi que les experts à relever des défis complexes et à obtenir des résultats durables. Akkodis compte près de 40 000 ingénieurs et experts du digital dans le monde.

Akkodis est une marque de The Adecco Group.

Missions

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Auvergne Rhône-Alpes et recrute un Data Engineer AWS H/F en CDI à Lyon. Ce poste s'inscrit dans un contexte de transformation digitale au sein du secteur de l'énergie, des utilities ou de l'oil & gas, avec pour mission principale la conception, le développement et le maintien de solutions data cloud avancées sur AWS.

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données robustes et scalables sur AWS.
  • Développer et assurer le support de solutions sur une plateforme Data Lake basée sur AWS, incluant l'intégration et l'exploitation de solutions d'IA et de GenAI.
  • Mettre en place et gérer des bases de données et entrepôts de données via S3, Redshift, RDS et Snowflake.
  • Automatiser les processus de traitement des données et les workflows avec AWS Glue, Lambda et des composants serverless event-driven.
  • Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données dans un environnement Cloud, en documentant les architectures, processus ETL et bonnes pratiques.
  • Collaborer étroitement avec les architectes Data, ingénieurs plateforme, spécialistes IA et équipes métiers pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées.
  • Participer à la supervision, à l'optimisation de la plateforme et à la résolution d'incidents et au support opérationnel.

Environnement de travail : Le poste s'intègre dans un environnement technique moderne, orienté Data Cloud et IA, avec une forte interaction internationale et des équipes pluridisciplinaires. Vous évoluerez dans un contexte agile, en lien avec des experts data, des architectes et des métiers, sur des plateformes AWS et Snowflake innovantes. L'autonomie, la collaboration et le partage des connaissances sont encouragés afin d'accompagner la transformation digitale d'acteurs majeurs du secteur énergie et utilities.

Profil du candidat

Issu(e) d'une formation Bac+5 (école d'ingénieur ou master spécialisé en informatique, data ou cloud), vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience en Data Engineering ou développement Data dans des environnements Cloud, idéalement sur AWS. Vous maîtrisez les services AWS Data (S3, Redshift, Glue, Lambda, EMR), SQL, la gestion de bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que les langages Python, Java ou Scala. Une expérience avec Snowflake, Data Lake, Data Mesh, l'intégration de sources variées (SharePoint, systèmes métiers), et des outils de CI/CD, Git ou data visualisation serait appréciée. Vous possédez de solides capacités d'analyse, d'autonomie et de documentation, et savez évoluer dans un contexte international. Une expérience en management de proximité ou de projet est un atout. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.

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