Data Engineer

Yzico; Nancy; Hybride; EUR 33 000 - 41 000; Plein temps

Résumé du poste

YZICO recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données, afin de collecter, transformer et fiabiliser les données de l’entreprise.

Vous rejoignez une équipe Data & Automatisation et contribuez à la plateforme Data basée sur Databricks, avec des enjeux de robustesse, Monitoring et déploiement, tout en favorisant l’évolutivité des traitements.

Qualifications

• Formation bac+5 en informatique, data, systèmes d’information ou ingénierie.
• Expérience dans la conception et l’industrialisation de traitements ou de pipelines de données.
• Autonomie technique et sens de production, fiabilité et performance.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs.
• Intégrer des données issues de sources variées (API, bases SQL, fichiers, apps métiers).
• Concevoir et faire évoluer les traitements ETL/ELT et les modèles de données.
• Contribuer à la plateforme Data basada sur Databricks et architectures Lakehouse.
• Industrialiser les traitements: logs, gestion des erreurs, CI/CD et déploiement.
• Mettre en place le monitoring, l’observabilité et le contrôle qualité des données.

Connaissances

SQL & databases

Databricks

Docker

ETL/ELT

APIs

Data pipelines

Git

Data formats

Formation

Bac+5 informatique

Description du poste

En tant que Data Engineer, vous intervenez au cœur de notre stratégie Data afin de concevoir, développer et industrialiser les solutions permettant de collecter, transformer, fiabiliser et mettre à disposition les données de l’entreprise.

Vous contribuez directement à la construction et à l’évolution de notre plateforme Data, avec un enjeu fort de robustesse, automatisation, qualité, supervision et mise en production des traitements.

Vous rejoignez une équipe Data et Automatisation déjà en place et apportez une expertise complémentaire orientée Data Engineering, architecture et industrialisation.

Vos missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables, performants et évolutifs.
• Intégrer des données issues de sources variées : API, bases de données, fichiers et applications métiers.
• Concevoir et faire évoluer les traitements d’ETL / ELT, les modèles de données et les mécanismes d’historisation.
• Participer à la construction et à l’évolution de notre plateforme Data cible basée sur Databricks, notamment autour des architectures Lakehouse.
• Industrialiser les traitements : gestion des erreurs, logs, reprise sur incident, automatisation et optimisation des performances.
• Mettre en place des mécanismes de monitoring, alerting et contrôle de la qualité des données.
• Développer des tests automatisés et contrôles de non-régression afin de sécuriser les évolutions.
• Participer à la mise en place et à l’amélioration des processus de déploiement, versioning et CI/CD.
• Documenter les flux, architectures, règles de gestion et traitements afin d’en garantir la maintenabilité.
• Collaborer avec les Data Analysts, les équipes métiers et l’IT afin de mettre à disposition des données fiables et facilement exploitables.

Ce job est fait pour vous ?

Vous êtes issu(e) d’une formation bac +5 en informatique, data, systèmes d’information ou ingénierie et disposez d’une expérience dans la conception et l’industrialisation de traitements ou de pipelines de données.

Vous êtes autonome techniquement et à l’aise dans des environnements où les sujets de mise en production, fiabilité, maintenabilité et performance sont importants.

• SQL et les bases de données relationnelles, notamment PostgreSQL et SQL Server ;
• Databricks et les principes associés aux architectures Lakehouse ;
• Docker et les environnements conteneurisés ;
• les concepts d’ETL / ELT et de pipelines de données ;
• les API et les échanges de données entre applications ;
• Git et les bonnes pratiques de gestion de code ;
• les formats de données structurés ou semi-structurés : CSV, JSON, XML, etc.

Une bonne connaissance des sujets suivants est également attendue :

• CI/CD et automatisation des déploiements ;
• orchestration et supervision des pipelines ;
• environnements Cloud Data, notamment Microsoft Azure ;
• modélisation Data Warehouse / Lakehouse ;
• monitoring, observabilité et qualité des données.

Au-delà de la technique, nous recherchons une personne rigoureuse, curieuse et capable de prendre du recul sur l’architecture, la qualité et la maintenabilité des solutions mises en place.

Vous savez également communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers, comprendre leurs besoins et expliquer simplement des sujets Data parfois complexes.

Chez Yzico, nous veillons à proposer une rémunération cohérente avec les compétences et l'expérience de chacun. Pour ce poste, la rémunération se situe entre 33k€ et 41k€ brut annuel.

YZICO est un cabinet d’expertise comptable moderne et innovant qui repense la relation traditionnelle avec ses clients en alliant expertise, technologie et proximité.

Forts d’une approche résolument digitale, nous accompagnons les entreprises de toutes tailles dans leur développement et leur transformation en proposant des solutions sur-mesure et performantes.

Chez YZICO, l’innovation se conjugue avec l’écoute et la personnalisation : nous mettons notre savoir-faire au service de la gestion comptable, fiscale et sociale pour simplifier la vie de nos clients, tout en anticipant les évolutions de leur environnement économique.

Notre ambition est de devenir le partenaire de confiance des entreprises en les aidant à optimiser leurs process grâce à des outils digitaux avancés et à une expertise de pointe, pour leur permettre de se concentrer pleinement sur leur cœur de métier.