Data Engineer

Taleez; Villers-lès-Nancy; Sur place; EUR 33 000 - 41 000; Plein temps

Résumé du poste

Taleez recherche un Data Engineer passionné par la conception et l’industrialisation de pipelines de données. Vous rejoindrez une équipe Data orientée Lakehouse et Databricks, avec des responsabilités d’automatisation, fiabilité et mise en production.

Vous intervenez sur l’intégration de données issue de sources variées (API, bases, fichiers) et sur le développement de tests et contrôles qualité. Rémunération conforme au marché en France.

Qualifications

• Formation bac+5 en informatique, data, SI ou ingénierie.
• Expérience dans conception et industrialisation de traitements ou pipelines de données.
• Autonome techniquement et orienté fiabilité et performance.

Responsabilités

• Concevoir/développer des pipelines de données fiables et évolutifs.
• Intégrer données de sources variées (API, bases, fichiers).
• Concevoir et faire évoluer ETL/ELT, modèles de données et historisation.
• Industrialiser les traitements: logs, surveillance et optimisation.
• Mettre en place monitoring et CI/CD, contrôles qualité des données.
• Documenter flux et architectures; assurer maintenabilité.
• Collaborer avec Data Analysts et IT pour données fiables.

Connaissances

Python

SQL

API integration

ETL/ELT

CI/CD

Data quality

Observability

Data architecture

Communication

Formation

BAC+5 informatique/data

Outils

Databricks

Docker

PostgreSQL

SQL Server

Git

PowerShell

Power BI

Azure

Description du poste

En tant que Data Engineer, vous intervenez au cœur de notre stratégie Data afin de concevoir, développer et industrialiser les solutions permettant de collecter, transformer, fiabiliser et mettre à disposition les données de l’entreprise.

Vous contribuez directement à la construction et à l’évolution de notre plateforme Data, avec un enjeu fort de robustesse, automatisation, qualité, supervision et mise en production des traitements.

Vous rejoignez une équipe Data et Automatisation déjà en place et apportez une expertise complémentaire orientée Data Engineering, architecture et industrialisation.

Vos missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables, performants et évolutifs.

• Intégrer des données issues de sources variées : API, bases de données, fichiers et applications métiers.

• Concevoir et faire évoluer les traitements d’ETL / ELT, les modèles de données et les mécanismes d’historisation.

• Participer à la construction et à l’évolution de notre plateforme Data cible basée sur Databricks, notamment autour des architectures Lakehouse.

• Industrialiser les traitements : gestion des erreurs, logs, reprise sur incident, automatisation et optimisation des performances.

• Mettre en place des mécanismes de monitoring, alerting et contrôle de la qualité des données.

• Développer des tests automatisés et contrôles de non-régression afin de sécuriser les évolutions.

• Participer à la mise en place et à l’amélioration des processus de déploiement, versioning et CI/CD.

• Documenter les flux, architectures, règles de gestion et traitements afin d’en garantir la maintenabilité.

• Collaborer avec les Data Analysts, les équipes métiers et l’IT afin de mettre à disposition des données fiables et facilement exploitables.

Vous êtes issu(e) d’une formation bac +5 en informatique, data, systèmes d’information ou ingénierie et disposez d’une expérience dans la conception et l’industrialisation de traitements ou de pipelines de données.

Vous êtes autonome techniquement et à l’aise dans des environnements où les sujets de mise en production, fiabilité, maintenabilité et performance sont importants.

Vous maîtrisez :

• Python ;

• SQL et les bases de données relationnelles, notamment PostgreSQL et SQL Server ;

• Databricks et les principes associés aux architectures Lakehouse ;

• Docker et les environnements conteneurisés ;

• les concepts d’ETL / ELT et de pipelines de données ;

• les API et les échanges de données entre applications ;

• Git et les bonnes pratiques de gestion de code ;

• les formats de données structurés ou semi-structurés : CSV, JSON, XML, etc.

Une bonne connaissance des sujets suivants est également attendue :

• CI/CD et automatisation des déploiements ;

• orchestration et supervision des pipelines ;

• environnements Cloud Data, notamment Microsoft Azure ;

• modélisation Data Warehouse / Lakehouse ;

• monitoring, observabilité et qualité des données.

La connaissance de PowerShell, JavaScript ou Power BI constitue un plus.

Au-delà de la technique, nous recherchons une personne rigoureuse, curieuse et capable de prendre du recul sur l’architecture, la qualité et la maintenabilité des solutions mises en place.

Vous savez également communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers, comprendre leurs besoins et expliquer simplement des sujets Data parfois complexes.

Chez Yzico, nous veillons à proposer une rémunération cohérente avec les compétences et l'expérience de chacun. Pour ce poste, la rémunération se situe entre 33k€ et 41k€ brut annuel.