Data Analytics Engineer H/F

JD2M (Jedéclaremonmeublé.com); Paris; Hybride; EUR 45 000 - 50 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération attractive

Titre de transport pris en charge à 50%

Chèques vacances

Résumé du poste

JD2M (Jedéclaremonmeublé.com) recherche un Data Engineer à Paris pour rendre la donnée disponible et actionnable. Vous améliorerez les pipelines ELT, concevrez des tables dans un datawarehouse et créerez des dashboards dans Metabase. Vous devez avoir au moins 2 ans d’expérience en data engineering, maîtrise de SQL, et être motivé pour apprendre dans un environnement dynamique. Le poste propose une rémunération de 45k€ à 50k€, un télétravail possible, et un environnement d'apprentissage rapide.

Qualifications

• Formation Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent.
• 2 ans d’expérience en Data Engineering minimum.
• Maîtrise des concepts de modélisation de données.
• Expérience avec un datawarehouse et un outil de BI.

Responsabilités

• Améliorer et pérenniser les pipelines ELT.
• Concevoir et enrichir des tables de données.
• Créer des dashboards dans Metabase.
• Accompagner les équipes dans l’exploitation des données.
• Réaliser des analyses ad hoc.

Connaissances

Modélisation de données

SQL

Airbyte

DBT

GitHub

Datawarehouse

Metabase

Esprit analytique

Rigueur

Autonomie

Curiosité

Formation

Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent

Outils

Snowflake

Description du poste

Le poste en bref

Rattaché à Guillaume, Head of Data & Performance, ta mission sera de rendre la donnée disponible, fiable et actionnable pour optimiser nos performances.

• Améliorer et pérenniser nos pipelines ELT
• Concevoir et enrichir des tables de données dans notre datawarehouse pour répondre aux besoins métiers et anticiper les évolutions.
• Intégrer de nouvelles sources de données
• Monitorer la qualité des données (complétude, cohérence, fiabilité, disponibilité, etc…)
• Créer des dashboards dans Metabase pour fournir des insights clairs, précis et actionnables à nos équipes métiers.
• Accompagner les équipes dans la compréhension et l'exploitation des données, afin de les aider à prendre des décisions éclairées grâce à des analyses visuelles percutantes.
• Réaliser des analyses ad hoc pour répondre à des problématiques spécifiques

Tes premiers mois chez nous

• 1er mois :
• Onboarding sur notre manière de fonctionner pour que tu aies toutes les cartes en main pour être autonome et réussir, notamment sur :
• Notre organisation
• Notre business
• Notre stack technique / nos outils
• Nos données
• Exploration des nos données, dashboards et reportings
• Premières contributions simples sur des tables du datawarehouse ou des dashboards metabase
• 2eme mois :
• Ownership progressif de la stack data
• Premières créations/améliorations de tables/dashboards
• Identification de quick wins (fiabilité, performance, simplification)
• A partir du 3eme mois :
• Ownership complet de la stack data
• Tu es l’interlocuteur principal pour les sujets data
• Proposition d’améliorations structurantes (architecture, modélisation, gouvernance)
• Contribution à la roadmap data et priorisation des sujets à fort impact

Pourquoi nous rejoindre ?

• Vision globale du business (marketing, sales, finance)
• Tu es directement en lien avec le métier et le top management

Un poste ultra formateur

• Développement de compétences business + data
• Autonomie et responsabilisation
• Équipe ambitieuse, exigeante et bienveillante
• Bureaux en plein cœur de Paris + télétravail possible
• Startup en forte croissance

Le profil recherché

• Formation Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent
• 2 ans d’expérience en Data Engineering minimum
• Maîtrise des concepts de modélisation de données
• Maîtrise de SQL
• Expérience avec Airbyte, DBT et Github
• Expérience avec un datawarehouse et un outil de BI (une expérience avec Snowflake et Metabase spécifiquement est un plus mais pas indispensable)
• Esprit analytique & synthétique
• Rigueur, autonomie et curiosité
• Tu es motivé(e) pour apprendre dans un environnement dynamique et bienveillant

Tes avantages

• Rémunération selon profil entre 45k€ et 50k€
• Titre de transport pris en charge à 50% ou forfait mobilité
• Chèques vacances
• Échange téléphonique d’environ 30 minutes avec notre équipe RH
• Entretien physique avec Guillaume, Head of Data & Performance