Analytics Engineer

Leonar; Paris; Hybride; EUR 51 000 - 61 000; Plein temps

Résumé du poste

Leonar recherche un Data Engineer passionné pour rejoindre son équipe à Paris et rendre la donnée accessible et fiable pour le Marketing, les Ventes et la Finance, en collaboration avec le Head of Data & Performance.

Vous partirez sur des missions Data Engineering et BI à parts égales, en utilisant Snowflake, Airbyte, dbt Cloud et Metabase. Bac+5 et ≥2 ans d’expérience exigés; autonomie et sens du business appréciés.

Qualifications

• Formation : Bac+5 (École d'ingénieur ou équivalent universitaire).
• Expérience : Minimum 2 ans en Data Engineering.
• Excellente maîtrise de SQL, de la modélisation de données, ainsi que des outils dbt, Airbyte et GitHub.

Responsabilités

• Rendre la donnée disponible et fiable pour l’ensemble des équipes (Marketing, Sales, Finance).
• Equilibrer les missions Data Engineering et BI (50/50).
• Contribuer à l’architecture et à l’optimisation de la stack data: Snowflake, Airbyte, dbt Cloud, Metabase, GitHub.

Connaissances

Data engineering

SQL

Data modeling

Airbyte

dbt Cloud

GitHub

Formation

Bac+5 (Ingénieur ou équivalent)

Outils

Snowflake

Airbyte

dbt Cloud

Metabase

GitHub

Description du poste

Le Projet

Notre client est un SaaS français leader de la fiscalité immobilière (rentable et en forte croissance).

Rattaché(e) directement au Head of Data & Performance, ton rôle sera de rendre la donnée disponible, fiable et actionnable pour l'ensemble des équipes (Marketing, Sales, Finance).

Tes Missions

• Data Engineering (50%) :
• Business Intelligence (50%) :

La Stack Technique

• Datawarehouse : Snowflake
• ETL / Orchestration : Airbyte / dbt Cloud
• BI : Metabase
• Versioning : GitHub

Le Profil Recherché

• Formation : Bac+5 (École d'ingénieur ou équivalent universitaire).
• Expérience : Minimum 2 ans en Data Engineering.
• Compétences clés : Excellante maîtrise de SQL, de la modélisation de données, ainsi que des outils dbt, Airbyte et GitHub.
• Un plus (mais pas obligatoire) : Une première expérience sur Snowflake et Metabase.
• Soft skills : Rigueur, autonomie, forte sensibilité business et esprit de synthèse.

Pourquoi les rejoindre ?

• Impact direct : Une vision transverse à 360° sur le business (du marketing à la finance) en lien direct avec les décideurs.
• Progression rapide : Un onboarding structuré pour te donner l'ownership complet de la stack data rapidement.

Les Conditions

• Rémunération : 51k€ /61k€
• Localisation : Paris (3 jours de télétravail)