Data scientist - F/H

Valiuz

Lille

Sur place

EUR 52 000 - 80 000

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Avantages offerts par ce poste

Télétravail
Formations
Équipe européenne

Résumé du poste

Valiuz à Lille recherche un Data Scientist talentueux et pragmatique, capable de transformer les données clients en insights actionnables et en leviers de croissance.

Vous rejoindrez une équipe agile, travaillerez avec les Product Managers et les équipes Data pour concevoir des modèles, mesurer leur impact et améliorer les campagnes Retail Media.

Maîtrise PySpark et Databricks, protocoles d’expérimentation, MLOps et cycle de vie des modèles; français et anglais courants; CDI à Lille.

Qualifications

  • Maîtrise avancée de PySpark et Databricks pour des environnements Big Data.
  • Connaissance des protocoles d’expérimentation et des tests A/B.
  • Maîtrise du cycle de vie des modèles et de l’industrialisation (MLOps).
  • Capacité à structurer le travail et les livrables avec méthodologie agile et documentation.
  • Aptitude à expliquer des enjeux techniques à des interlocuteurs techniques et métiers.
  • Maîtrise du français et de l’anglais à l’oral et à l’écrit.

Responsabilités

  • Concevoir des modèles et algorithmes pour prédire l’appétence, le churn, et des segments avancés.
  • Évaluer l’impact des actions et mesurer les résultats pour guider le business.
  • Industrialiser les solutions et collaborer avec l’équipe MLOps.
  • Collaborer avec les Product Managers pour traduire les enjeux business en spécifications Data.
  • Vulgariser les résultats des modèles pour les parties prenantes non techniques.

Connaissances

PySpark
Databricks
Experimentation
MLOps
Modèles & Lifecycle
Agile & Documentation
Communication
Bilingual FR/EN
Retail & Retail Media

Description du poste

Data scientist F/H

Lille

CDI

Dès que possible

Valiuz a pour mission d’accélérer la transformation des retailers grâce à la data et à l’IA afin de répondre aux enjeux des nouveaux codes du commerce. Fort d'une alliance de 18 entreprises prestigieuses et d'une connaissance client inégalée en France, Valiuz propose des solutions et services dédiés au retail. Ces solutions permettent aux équipes métiers de valoriser leurs données et d'adopter une approche data-driven pour relever les défis stratégiques et opérationnels d'un commerce compétitif, adaptée aux nouveaux modes de vie et aux enjeux environnementaux.

En chiffres :
  • Fondée en 2019
  • + de 350 collaborateurs
  • Présence dans 5 pays
QUELLE SERA VOTRE MISSION EN TANT QUE DATA SCIENTIST ?

Au sein d’une équipe agile et à taille humaine, votre mission est triple : mieux connaître nos clients en développant une compréhension fine des profils et comportements pour les rendre activables ; mesurer l'impact de nos actions en évaluant objectivement la performance de nos initiatives pour éclairer et guider le business ; et enfin, optimiser nos opérations pour rendre nos processus (ciblage, campagnes) plus intelligents, efficaces et rentables.

Mesure de la performance et incrémentalité
Excellence opérationnelle
  • Conception de modèles et algorithmes
  • Scores & segments avancés : Développer des modèles prédictifs (appétence, churn, lookalike, etc.) pour maximiser l'efficacité des campagnes Retail Media & CRM. Créer des typologies clients dynamiques basées sur les profils et les comportements d'achat pour enrichir notre catalogue.
  • Personnalisation & recommandation : Concevoir nos futurs moteurs de recommandation internes pour optimiser nos activités et nos offres.
  • Industrialisation : Assurer le passage du prototypage à une mise en production robuste et scalable, en collaboration étroite avec l'équipe MLOps.
  • Incrémentalité : Concevoir et améliorer les protocoles de mesure (test & learn, modèles de lift mono/multi-leviers) pour évaluer l’impact réel de nos campagnes Retail Media sur les ventes.
  • Optimisation des inventaires : Développer des outils de prédiction pour anticiper, optimiser et valoriser nos inventaires publicitaires.
  • IA & performance : Explorer et implémenter des solutions d'IA (dont GenAI/LLM si pertinent) pour automatiser les tâches complexes et booster la performance de nos offres.
  • Collaboration agile : Être le partenaire quotidien des Product Managers pour traduire les enjeux business en spécifications techniques Data Science au sein de votre Feature Team (équipe pluridisciplinaire).
  • Vulgarisation & pédagogie : Communiquer avec clarté les résultats des modèles aux parties prenantes non techniques pour faciliter la prise de décision.
  • Responsabilité du « Run » : Assurer la maintenance fonctionnelle et le suivi de la performance des modèles déployés sur votre périmètre.
  • Capitalisation : Documenter rigoureusement les travaux pour garantir la transmission du savoir au sein de la communauté Data Science de Valiuz.
QUI RECHERCHONS-NOUS ?

Nous recherchons un(e) Data Scientist talentueux(se), pragmatique et orienté(e) business pour rejoindre notre équipe Data Science au cœur de l'écosystème Valiuz.

Vous vous intégrerez parfaitement à notre environnement si :

  • vous maîtrisez de l'écosystème Big Data : vous avez une expertise avancée sur PySpark et environnement Databricks.
  • vous disposez de solides connaissances des protocoles d'expérimentation
  • vous êtes familier avec le cycle de vie d'un modèle ; vous maîtrisez l’industrialisation & le MLOps.
  • vous avez la capacité à structurer votre travail et vos livrables : réutilisabilité des livrables, méthodologie agile, tests, documentation.
  • vous savez challenger un besoin fonctionnel et développer une solution adaptée.
  • vous êtes un.e expert pour expliquer les enjeux techniques et convaincre les interlocuteurs techniques et métiers.
  • le français et l'anglais n'ont aucun secret pour vous
  • A l’aise avec l’univers de la data, vous êtes reconnu.e pour votre pédagogie et permettez à l'équipe d’être plus efficiente.
  • Votre valeur ajoutée ? collaborer avec des équipes diverses, vulgariser votre approche et co-construire des solutions

Nous valorisons également les profils ayant des connaissances du domaine du Retail et du Retail Media.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
  • Intégrer une entreprise en forte croissance avec des ambitions européennes.
  • Travailler dans un environnement innovant et stimulant.
  • Participer à une aventure humaine et technologique passionnante.
  • Bénéficier d'avantages en lien avec ce qui vous motive : télétravail, accès à des formations, journée engagée etc

Si vous êtes passionné par la data et le retail média et que vous recherchez un nouveau challenge, rejoignez-nous pour construire l'avenir du commerce data-driven !

Notre entreprise s'engage en faveur de la diversité et de l'inclusion. Nous sommes handi-accueillants et étudions avec le plus grand soin toutes les candidatures.

A très vite !

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