Consultant Data Science / Intelligence Artificielle Confirmé / Senior (F/H)

Talan Group; France; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Formation complète sur site et à distance

Programme de mentoring

Tickets restaurant

Prime vacances

50% abonnement transport public

Mutuelle

Job summary

Une entreprise de technologie recherche un Consultant Data Science/Intelligence Artificielle confirmé avec au moins 4 ans d'expérience. Vous aurez pour mission d'analyser les besoins métiers et de mettre en œuvre des solutions basées sur le Machine Learning et Deep Learning. La maîtrise des outils comme Python, R, ainsi que des techniques d'analyses statistiques est essentielle. La société offre un cadre de travail convivial, formation complète, et divers avantages sociaux.

Qualifications

• Au moins 4 années d’expérience dans le domaine de la Data Science ou Intelligence Artificielle.
• Excellente maîtrise des statistiques, machine learning et deep learning.
• Compétences en data management et data visualization.
• Maîtrise des langages de programmation comme Python, R, RShiny, SQL.

Responsibilities

• Analyser les besoins métiers et définir les modèles de collecte des données.
• Participer aux choix et à l'application des modèles de machine learning.
• Partager solutions et recommandations au sein de l'équipe.
• Contribuer à des événements comme des meet-ups et ateliers.

Skills

Analyses statistiques

Modélisation prédictive

Machine Learning

Deep Learning

Data management

DataViz

Python

R

RShiny

SQL

Git

Docker

Jenkins

pySpark

Spark

NoSQL

Dataiku

AWS SageMaker

Azure ML

Education

Formation Grande École d'Ingénieur/Doctorat en Data Science ou Intelligence Artificielle

Job description

Consultant Data Science / Intelligence Artificielle Confirmé / Senior (F/H)

Au cœur de sa stratégie du domaine «Operational Intelligence», Talan recherche un Data Scientist (F/H) confirmé / senior (pas moins de 4 ans d'expérience professionnelle) pour intégrer l’équipe Data Science / Intelligence Artificielle, capable de participer à des projets techniques Data Science et IA. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème!), et communiquant.

Votre but ultime sera de garantir l’excellence de vos solutions Data Science/IA, pièces maîtresses de la réalisation de projets disruptifs pour nos clients.

Responsabilités

• En mission : analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données, choix des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning, mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data, restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors
• Partager techniquement les membres de l’équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, …
• Participation à des meet‑ups, coding dogo,…
• Communication : écriture d’articles, retours d’expérience…
• Issu d’une formation Grande École d’Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle
• Vous disposez d’au moins 4 années d’expérience dans le domaine
• Maitrise des techniques d’analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,…
• Maitrise des techniques de data management et de DataViz
• Maitrise de Python, R, RShiny, SQL…
• Maitrise de l’utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,…
• Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL…
• Connaissance d’outils tels que Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML,…
• Autonomie, organisation, sens du partage
• Orientation métier

Qualifications

• Formation Grande École d'Ingénieur/Doctorat en Data Science ou Intelligence Artificielle
• Minimum 4 ans d’expérience professionnelle dans le domaine
• Excellente maîtrise des techniques d’analyse statistique, modélisation prédictive, Machine Learning, Deep Learning
• Maîtrise des techniques de data management et DataViz
• Compétences en Python, R, RShiny, SQL et outils DevOps (Git, Docker, Jenkins/Nexus)
• Compétences en Big Data (pySpark, Spark, NoSQL) et outils comme Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML
• Autonomie, organisation, sens du partage et orientation métier

Nous proposons :

• Une offre de formation complète sur site et à distance
• Un programme de mentoring pour les femmes
• Un cadre de travail de proximité et convivialité cultivée à tous les niveaux de l’entreprise
• Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
• Tickets restaurant, prime vacances, 50% abonnement transport public, mutuelle

La société est un employeur garantissant l’égalité des chances. Tout candidat, quel que soit son genre, son orientation sexuelle, son origine, son handicap, son état de santé, son âge, ses convictions religieuses, etc., est considéré pour l'embauche. Les entreprises ne discriminent pas.