Analytics Engineer H/F

Teamis; Paris; Sur place; EUR 75 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération fixe + variable

Bureaux à Paris 10e arrondissement

Avantages sociaux (Egym, Swile)

Résumé du poste

Team.is recherche un Analytics Engineer pour rejoindre son équipe Data à Paris. Vous ferez le pont entre données brutes et besoins métiers en construisant un data warehouse robuste, capable de supporter l’analyse pour des millions d’utilisateurs et d’alimenter les décisions business.

Le poste exige 5+ ans d’expérience dans un contexte start-up/scale-up, une maîtrise de SQL, Python et dbt, et une forte appétence pour le tracking, CDP et Data Marketing. Anglais B2 est requis.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou Master spécialisé (Bac+5).
• Vous avez au moins 5 ans d'expérience en Analytics Engineer dans une start-up/scale-up French Tech ou environnement à fort trafic.
• Maîtrise SQL, Python, dbt et l'environnement cloud AWS.
• Solide expérience en tracking, CDP, Data Marketing et A/B Testing.
• Esprit orienté Extreme Ownership; rigoureux, autonome et force de proposition.
• Anglais professionnel courant (niveau B2).
• Appétence pour l'univers du contenu digital et produit tech.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter des modèles de données efficaces servant de Single Source of Truth pour l'entreprise.
• Définir et gérer le plan de marquage (tracking) pour couvrir toutes les fonctionnalités du produit.
• Garantir le cycle de vie de la donnée: ingestion, transformation et restitution via visualisation ou reverse ETL.
• Participer au déploiement de solutions self-service analytics et traitement des données en temps réel.
• Assurer qualité de données via documentation et versioning.
• Piloter les KPIs stratégiques (Revenue, ARR, LTV, rétention) et réaliser des analyses de cohortes.
• Collaborer avec Product, Tech et QA pour intégrer la Data dès la conception.
• Présenter des insights business avancés aux parties prenantes avec des arguments factuels.

Connaissances

SQL

Python

dbt

AWS

Tracking

CDP

Data Marketing

A/B Testing

Extreme Ownership

English (B2)

Formation

Diplôme d'ingénieur ou Master spécialisé

Outils

dbt

AWS

Description du poste

Présentation de la société

En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre un acteur majeur de la French Tech, leader dans le domaine des plateformes de contenu exclusif. L'entreprise place l'indépendance des créateurs et la sécurité des utilisateurs au cœur de son modèle, avec une ambition de développement international soutenue par une croissance technique et data de premier plan.

Présentation de la société

Depuis 2021, Team.is accompagne les startups, scale-ups et entreprises innovantes, industries de pointe et entreprises de services dans leurs recrutements les plus stratégiques, en France comme à l'international. AI, GenAI, DeepTech, Tech, Gaming, Industrie ou fonctions Business critiques : nous identifions et attirons les talents capables d'accélérer la croissance, l'innovation et l'exécution. Grâce à une approche AI-powered, une connaissance approfondie des marchés et une expertise en headhunting, nous relevons les défis de recrutement les plus complexes et les plus pénuriques.

Description

En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre un acteur majeur de la French Tech, leader dans le domaine des plateformes de contenu exclusif. L'entreprise place l'indépendance des créateurs et la sécurité des utilisateurs au cœur de son modèle, avec une ambition de développement international soutenue par une croissance technique et data de premier plan.

Ils sont à la recherche d’un(e) Analytics Engineer pour rejoindre leur équipe Data. Votre mission sera de faire le pont entre la donnée brute et les besoins métiers en construisant un data warehouse robuste et performant, capable de soutenir l'analyse pour plus de 19 millions d'utilisateurs.

Vos Missions Si Vous Les Acceptez

• Concevoir et implémenter des modèles de données efficaces pour servir de "Single Source of Truth" à l'ensemble de l'entreprise.
• Définir et gérer le plan de marquage (tracking) pour assurer une couverture complète de toutes les fonctionnalités du produit.
• Assurer la gestion de bout en bout du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation et restitution via des outils de visualisation ou de reverse ETL.
• Participer au déploiement de nouvelles solutions pour le self-service analytics et le traitement des données en temps réel.
• Garantir l'excellence de la donnée par la mise en place de solutions de qualité, de documentation et de versioning.
• Piloter les KPIs stratégiques (Revenue, ARR, LTV, rétention) et réaliser des analyses de cohortes granulaires.
• Collaborer étroitement au sein de squads pluridisciplinaires (Produit, Tech, QA) pour intégrer la dimension Data dès la conception des fonctionnalités.
• Présenter des insights business avancés aux parties prenantes en vous appuyant sur des arguments factuels.

Exigences

Et vous ?

• Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou d’un Master spécialisé (Bac+5).
• Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience en tant qu’Analytics Engineer, idéalement acquise dans une start-up/scale-up de la French Tech ou un environnement à fort trafic.
• Vous maîtrisez parfaitement SQL, Python, dbt et l'environnement cloud AWS.
• Vous avez une solide expérience sur les problématiques de tracking, de CDP, de Data Marketing et d'A/B Testing.
• Vous possédez un état d'esprit orienté "Extreme Ownership", vous êtes rigoureux, autonome et force de proposition.
• Vous êtes à l'aise dans un environnement international et parlez un anglais professionnel courant (niveau B2 minimum).
• Vous avez une appétence pour l'univers du contenu digital et du produit tech.

Avantages

Il en faut plus pour vous convaincre ?

• Un environnement tech exigeant au sein d’une société en pleine accélération internationale.
• Un rôle à fort impact stratégique où vous participez directement à l'évolution du produit.
• Une rémunération attractive composée d'un fixe et d'un variable.
• Des bureaux situés au cœur de Paris (10ème arrondissement) avec un cadre de travail stimulant.
• Une culture d'équipe forte avec des moments de partage réguliers et des avantages sociaux complets (Egym, Swile, etc.).