Data Analyst confirmé(e) H/F - Lyon

AVISIA; Lyon; On-site; EUR 40,000 - 55,000; Full time

Job summary

Une entreprise spécialisée en data à Lyon recherche un profil technique pour participer à divers projets d'analyse et de visualisation. Les candidats doivent avoir au moins trois ans d'expérience et une formation en data. Les missions incluent le développement de reportings pour des acteurs du secteur automobile et marketing, ainsi que la mise en œuvre d'applications d'analyse. Une bonne connaissance de SQL et de solutions de data visualisation est essentielle. Des compétences en Python et en technologies cloud constituent un plus.

Qualifications

• Expérience minimum de trois ans dans un domaine lié.
• Excellent relationnel et sens de l'analyse.
• Volonté d'impliquer dans les projets clients.
• Importance à la qualité et présentation des livrables.

Responsibilities

• Développer et mettre en production des reportings.
• Réaliser des études ad-hoc pour les marques.
• Participer à la refonte des programmes de ciblage marketing.
• Mettre en œuvre des applications pour l'identification des clients.

Skills

Traduire des problématiques métier en traitements Data

Connaissance de SQL

Connaissance de SAS

Data visualisation (Tableau, Power BI, SAS VA)

Plateforme de data science (SAS, Dataiku, Alteryx)

Connaissances en Python

Notions sur les technologies cloud (GCP, AWS, Azure)

Education

Diplôme en data (université ou grande école)

Job description

AVISIA Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d'intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business.

Quelques exemples de sujets du moment :

• Développement et mise en production de reportings destinés au Comité Exécutif d'un acteur spécialiste de la location longue durée de véhicules pour les grandes entreprises. #Pilotage
• Réalisation d'étude ad-hoc pour des marques d’un acteur du retail : analyse de lancement de produit/marque, cannibalisation de marques, profiling de clients abandonnistes… #ConnaissanceClient
• Participation à la refonte du programme de ciblage des campagnes marketing d’un acteur du luxe. #CRM
• En lien avec les problématiques RSE, mise en œuvre d'une application permettant d'identifier et de qualifier les clients d'une banque afin de les accompagner au changement du Diagnostic de Performance Énergétique. #DataViz

L'humain :

• Ayant un excellent relationnel,
• Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,
• Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,
• Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,
• Curieux et soucieux de se tenir informés des évolutions du marché,
• Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression,
• Disposant de trois années d'expérience minimum.

Les compétences techniques :

Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :

• Avez une appétence dans le fait de traduire des problématiques métier en traitements Data
• Disposez d’une bonne connaissance du SQL et/ou du langage SAS,
• Connaissez l’une des principales solutions de data visualisation du marché : Tableau, Power BI, SAS VA…
• Connaissez l’une des principales plateforme de data science & d'analytics du marché : SAS, Dataiku, Alteryx…
• En bonus,
• vous avez des connaissances en Python et/ou R
• vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure

Le processus de recrutement :

• Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.
• Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail
• Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site.

Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.