Data & AI Engineer - GenAI, Data Governance & APIs

Onyx-Conseil; Bois-Colombes; Sur place; EUR 65 000 - 86 000; Plein temps

Résumé du poste

Coface recherche un consultant Data & IA au sein du Data Office pour concevoir et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality et de l’IA générative. Vous développerez des services Python et des APIs REST, assurant qualité, sécurité et interopérabilité avec les plateformes BI et les catalogues de données.

Le rôle couvre l’architecture, l’orchestration d’LLM et l’intégration via MCP, avec un focus sur l’automatisation et le pilotage des données en contexte international.

Qualifications

• Développer des applications Python pour Data Governance et Data Quality.
• Concevoir des mécanismes de contrôle qualité des données et de détection d’anomalies.
• Industrialiser les traitements de collecte, d’analyse et de reporting des données.
• Concevoir des APIs REST et des connecteurs MCP entre outils Data Office et BI.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des applications Python destinées à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality.
• Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données et de détection d’anomalies.
• Industrialiser les traitements de collecte, d’analyse et de reporting liés à la qualité des données.
• Développer des APIs REST et services MCP interconnectant Data Office, Data Marketplace, catalogues de données et plateformes BI.
• Contribuer à des solutions IA générative et agentic AI.
• Industrialiser et déployer des solutions IA en production.

Connaissances

Python

Data Governance

Data Quality

APIs REST

Text-to-SQL

LLM

Agentic AI

MCP

RAG

Security & Architecture

Outils

MCP

REST APIs

LLM Orchestration

Description du poste

Coface recherche un consultant Data & IA au sein du Data Office pour concevoir et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality et de l’IA générative. Vous développerez des services Python et des APIs REST, assurant qualité, sécurité et interopérabilité avec les plateformes BI et les catalogues de données.

Le rôle couvre l’architecture, l’orchestration d’LLM et l’intégration via MCP, avec un focus sur l’automatisation et le pilotage des données en contexte international.