Data & AI Engineer: Build Generative AI & Data Governance

Coface; Colombes; Hybride; EUR 85 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Coface recherche un Data Engineer/IA pour rejoindre le Data Office et contribuer au développement de solutions autour de la gouvernance et de la qualité des données, ainsi que des initiatives IA générative. Vous travaillerez dans un contexte international avec Data, Architecture, Sécurité et Infra.

Profil Bac+5 en Data/IA avec 5+ années d'expérience en Data Engineering, Data Science ou IA requis. Maîtrise Python, SQL, ML, LLMS, et expérience Git/Docker/Kubernetes/CI/CD est appréciée.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une formation Bac+5 en Data ou IA, vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience dans Data Engineering, Data Science ou IA.
• Maîtrise de Python et SQL avec de solides connaissances en ML et LLMS.
• Expérience pratique avec Git, Docker, Kubernetes et CI/CD.
• Bonne compréhension des architectures Data, API REST et Data Warehouse.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des applications et services en Python pour la gouvernance et la qualité des données.
• Concevoir des API et services facilitant l'intégration avec les plateformes Data et BI.
• Mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM et les agents intelligents et développer des connecteurs via MCP.
• Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en production.

Connaissances

Python

SQL

Machine Learning

LLM

Text-to-SQL

REST APIs

Data Governance

Formation

Bac+5 en Data/IA

Outils

Git

Docker

Kubernetes

CI/CD

MCP

Description du poste

Coface recherche un Data Engineer/IA pour rejoindre le Data Office et contribuer au développement de solutions autour de la gouvernance et de la qualité des données, ainsi que des initiatives IA générative. Vous travaillerez dans un contexte international avec Data, Architecture, Sécurité et Infra.

Profil Bac+5 en Data/IA avec 5+ années d'expérience en Data Engineering, Data Science ou IA requis. Maîtrise Python, SQL, ML, LLMS, et expérience Git/Docker/Kubernetes/CI/CD est appréciée.