Data & AI Engineer Senior (H/F)

Coface; Colombes; Hybride; EUR 85 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Coface recherche un Data Engineer/IA pour rejoindre le Data Office et contribuer au développement de solutions autour de la gouvernance et de la qualité des données, ainsi que des initiatives IA générative. Vous travaillerez dans un contexte international avec Data, Architecture, Sécurité et Infra.

Profil Bac+5 en Data/IA avec 5+ années d'expérience en Data Engineering, Data Science ou IA requis. Maîtrise Python, SQL, ML, LLMS, et expérience Git/Docker/Kubernetes/CI/CD est appréciée.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une formation Bac+5 en Data ou IA, vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience dans Data Engineering, Data Science ou IA.
• Maîtrise de Python et SQL avec de solides connaissances en ML et LLMS.
• Expérience pratique avec Git, Docker, Kubernetes et CI/CD.
• Bonne compréhension des architectures Data, API REST et Data Warehouse.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des applications et services en Python pour la gouvernance et la qualité des données.
• Concevoir des API et services facilitant l'intégration avec les plateformes Data et BI.
• Mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM et les agents intelligents et développer des connecteurs via MCP.
• Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en production.

Connaissances

Python

SQL

Machine Learning

LLM

Text-to-SQL

REST APIs

Data Governance

Formation

Bac+5 en Data/IA

Outils

Git

Docker

Kubernetes

CI/CD

MCP

Description du poste

Rejoignez le Data Office de Coface

Au sein de la Direction Business Technology et rattaché(e) au Data Office, vous rejoignez une équipe constituée de 10 personnes et contribuez au développement de solutions innovantes autour de la gouvernance des données, de la qualité des données et de l'intelligence artificielle générative.

Vous évoluez dans un environnement international et collaborez avec des experts Data, Architecture, Sécurité et Infrastructure.

Vos missions

Data Management & Data Governance

• Concevoir, développer et maintenir des applications et services en Python.
• Automatiser les processus de Data Governance et de Data Quality.
• Développer des contrôles qualité, mécanismes de détection d'anomalies et solutions de monitoring.
• Concevoir des API et services facilitant l'intégration avec les plateformes Data et BI.
• Participer à l'amélioration continue et à l'industrialisation des processus de gestion des données.

Intelligence Artificielle & Agentic AI

• Développer des assistants IA dédiés aux métiers du Data Office.
• Concevoir des solutions Text-to-SQL permettant l'interrogation des données en langage naturel.
• Mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM et les agents intelligents.
• Développer des connecteurs et intégrations via MCP (Model Context Protocol).
• Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en production.

Profil recherché

Diplômé(e) d'une formation supérieure de niveau Bac+5 (École d'ingénieur ou Master 2 en Data ou Intelligence Artificielle), vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience dans les domaines du Data Engineering, de la Data Science ou de l'IA. Ce parcours vous a permis d'évoluer dans des environnements modernes de développement et d'industrialisation reposant notamment sur Git, Docker, Kubernetes et les pratiques CI/CD.Reconnu(e) pour votre autonomie et votre esprit d'équipe, vous faites preuve de curiosité et d'une forte capacité d'analyse. Vous appréciez les environnements innovants et avez à cœur de développer continuellement vos compétences.Vous maîtrisez parfaitement Python et SQL, et disposez de solides connaissances en Machine Learning, LLM, RAG, Agentic AI et Text-to-SQL.Vous possédez également une bonne compréhension des architectures Data, des API REST et des environnements Data Warehouse.Doté(e) d'un excellent relationnel, vous êtes capable d'interagir efficacement avec des interlocuteurs variés, tant métiers que techniques. Votre niveau d'anglais professionnel vous permet d'évoluer aisément dans un contexte international.Une première expérience dans le secteur bancaire ou assurantiel serait appréciée.

Informations complémentaires

2 Entretienstechnique, incluant une revue du parcours professionnel du/de la candidat(e) — durée estimée : 2 heures Entretien avec le service des ressources humaines — durée estimée : 45 minutes Présentation d’une proposition d’embauche