GenAI Product Owner - Lead AI Solutions & Tools

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd; Saint-Ouen-l'Aumône; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Smartworking EY

Mobility 4U

RTT

Mutuelle

Carte Titre-restaurant

Transport 75% remboursements

Vélo aide

Accès culture musée Opéra

Résumé du poste

EY Consulting France recrute un.e AI Engineer pour renforcer son équipe Digital & Data. Vous concevrez et déploierrez des solutions IA génératives (GenAI) basées sur des LLM, concevrez des pipelines RAG et intégrerez des modèles via des API et plateformes cloud.

Profil hands-on avec expérience en software/data/ML et maîtrise de Python, FastAPI et TypeScript ou Node.js. Contrôles qualité et sécurité inclus, contexte Data/IA à haute exigence.

Qualifications

• Expérience 3–7 ans en software/data/machine learning engineering et développement GenAI.
• Maîtrise de Python/FastAPI et au moins un front TypeScript ou Node.js.
• Bonne connaissance des frameworks et outils pour LLM et pipelines ML.
• Expérience avec Azure/OpenAI ou équivalents et bases vectorielles.

Responsabilités

• Développer des applications GenAI basées sur des LLM.
• Concevoir des pipelines RAG: ingestion, embeddings, vector search, retrieval, ranking.
• Intégrer des modèles via API et plateformes cloud.
• Créer APIs, services backend et interfaces applicatives.
• Mettre en place tests, évaluations et monitoring.

Connaissances

GenAI engineering

Python

FastAPI

TypeScript

Node.js

LLMs

CI/CD

Cloud APIs

Outils

Docker

GitHub Actions

Azure DevOps

GitLab CI

Azure OpenAI

OpenAI API

Mistral

Anthropic

AWS Bedrock

Google Vertex AI

pgvector

Pinecone

Weaviate

Elasticsearch/OpenSearch

LangChain

LlamaIndex

Semantic Kernel

Cursor

Claude Code

Codex

Description du poste

EY Consulting France recrute un.e AI Engineer pour renforcer son équipe Digital & Data. Vous concevrez et déploierrez des solutions IA génératives (GenAI) basées sur des LLM, concevrez des pipelines RAG et intégrerez des modèles via des API et plateformes cloud.

Profil hands-on avec expérience en software/data/ML et maîtrise de Python, FastAPI et TypeScript ou Node.js. Contrôles qualité et sécurité inclus, contexte Data/IA à haute exigence.