CS27- Bac+4/5 - Data Analyst - H/F

AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY; Le Mans; On-site; EUR 11,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Encadrement par un tuteur

Formation et projet industriel

Job summary

Renault Group propose un stage de 6 mois en ingénierie des données et production au sein de l’environnement Google Cloud Platform (GCP).

Vous analyerez les données, concevrez des tableaux de bord via Looker et contribuerez à optimiser la performance énergétique du site de production, sous la supervision d’un tuteur.

Profil recherché: BAC+4/5, maîtrise Looker et SQL, connaissance GCP souhaitée, esprit d’analyse et curiosité technique.

Qualifications

• Vous êtes en BAC+4/5 en école d'ingénieur ou en master Universitaire avec une spécialisation en Génie Industriel, Informatique, Data Engineering, Smart Manufacturing, data Science, Statistiques Appliquées, ou Big Data.
• Vous avez une très bonne connaissance de Looker (ou d’un outil équivalent comme PowerBI/Tableau) et la capacité à écrire des requêtes SQL pour manipuler les données.
• Une aisance ou une première expérience avec Google Cloud Platform (GCP), notamment BigQuery et Cloud Storage, serait un plus.
• Vous avez un esprit de synthèse et d’analyse.

Responsibilities

• Analyser les données industrielles collectées au sein de l’environnement Google Cloud Platform (GCP).
• Concevoir et déployer des tableaux de bord dynamiques via Looker à partir des analyses de données.
• Exploiter les indicateurs clés pour identifier les paramètres influents sur la performance des équipements industriels.
• Contribuer à la compréhension, à l’optimisation et au suivi de la performance énergétique du site de production.
• Assurer la maîtrise de la répétabilité des procédés et mettre en évidence les leviers de productivité.

Skills

Looker

SQL

Power BI

Data analysis

Education

BAC+4/5 ingénierie

Master data science

Tools

BigQuery

Cloud Storage

Job description

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail :

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l'alternance et les stages.

Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un tuteur et d'équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

Vos missions :

• Analyser les données industrielles collectées au sein de l'environnement Google Cloud Platform (GCP).
• Concevoir et déployer des tableaux de bord dynamiques via Looker à partir des analyses de données.
• Exploiter les indicateurs clés pour identifier les paramètres influents sur la performance des équipements industriels.
• Contribuer à la compréhension, à l'optimisation et au suivi de la performance énergétique du site de production.
• Assurer la maîtrise de la répétabilité des procédés et mettre en évidence les leviers de productivité.

Qui êtes vous ? :

• Vous êtes en BAC +4/5 en école d'ingénieur ou en master Universitaire avec une spécialisation en Génie Industriel, Informatique, Data Engineering,Smart Manufacturing,data Science, Statistiques Appliquées, ou Big Data.
• Vous avez une très bonne connaissance de Looker (ou un outil équivalent comme PowerBI/Tableau) et la capacité à écrire des requêtes SQL pour manipuler les données.
• Une aisance ou une première expérience avec Google Cloud Platform (GCP), notamment BigQuery et Cloud Storage) serait un plus.
• Vous avez un esprit de synthèse et d'analyse.
• Vous êtes curieux et proactif dans votre travail.

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Job Family

Human Resources

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.

We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.