Consultant Dataiku @eXalt Ouest

eXalt Value; Nantes; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Environnement de travail collaboratif

Formations et coachings

Moments de partage et de convivialité

Résumé du poste

Une entreprise de conseil recherche un Ingénieur Data pour accompagner ses clients dans la structuration et l'industrialisation de leurs projets data. Le candidat idéal aura au moins 2 ans d'expérience en Data Engineering, maîtrisera Python et SQL, et aura une bonne compréhension des environnements Cloud tels qu'AWS, Azure ou GCP. Vous travaillerez dans un environnement collaboratif favorisant l'innovation et la montée en compétence.

Qualifications

• Au moins 2 ans d'expérience en Data Engineering, idéalement au sein d'un Grand Compte.
• Bonne compréhension des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Connaissances en industrialisation / MLOps appréciées.

Responsabilités

• Concevoir, développer et déployer des workflows Data Science & Data Engineering sur Dataiku.
• Industrialiser des modèles (ML / IA) et assurer leur mise en production.
• Structurer et optimiser les pipelines de données.
• Accompagner les équipes métier dans la compréhension et l’exploitation des cas d’usage.

Connaissances

Python

SQL

MLOps

Cloud (AWS, Azure, GCP)

Formation

Bac+5

Description du poste

eXalt Ouest recherche des Ingénieurs Data maitrisant Dataiku pouraccompagner nos clients dans la structuration, l’industrialisation et la valorisation de leurs cas d’usage data 🚀

Vous interviendrez sur des projets à fort impact métier, en lien étroit avec les équipes Data, IT et les directions opérationnelles.

• Concevoir, développer et déployer des workflows Data Science & Data Engineering sur Dataiku
• Industrialiser des modèles (ML / IA) et assurer leur mise en production
• Structurer et optimiser les pipelines de données
• Accompagner les équipes métier dans la compréhension et l’exploitation des cas d’usage
• Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements
• Participer aux choix d’architecture data et aux bonnes pratiques MLOps
• Assurer la documentation et le partage de connaissances
• Contribuer à l’amélioration continue des process data

🎓 Diplômé(e) d’un Bac+5, vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience en Data Engineering, idéalement au sein d'un Grand Compte.

⚙️ Solides compétences en Python, SQL

⚙️ Bonne compréhension des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP)

⚙️ Connaissances en industrialisation / MLOps appréciées

✅ Vous êtes autonome, structuré(e) et orienté(e) solution

✅ Vous savez vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs métier

✅ Vous aimez travailler dans des environnements agiles et exigeants

Déroulé des entretiens

☎️ Un premier échange téléphonique d’une dizaine de minutes pour prendre connaissance de vos attentes | 5-10 min

👤 Un premier entretien avec Aurélie pour en savoir plus sur vous et vous présenter eXalt | 45 min - 1h

☕ Un dernier entretien avec Julie, directrice IT, pour finaliser le process de recrutement | 30 min

Votre environnement eXalté:

• Un environnement de travail Collaboratif favorisant les initiatives et projets transverses à la Practice Data & IA (Lab IA, Data Hub, etc.).
• Un collectif de consultants passionnés, s’intéressant aux tendances innovantes du secteur.
• Une Practice de proximité, privilégiant la montée en compétence de ses collaborateurs (formations, coachings, mentorats, etc.)
• Un suivi individualisé et de proximité par un.e Data Sales Manager référent du compte client, un.e Chargé.e RH et un.e Practice Manager
• Une équipe ouverte et dynamique, qui privilégie les moments de partage et de convivialité (séminaires, eXaltemps, meet-up, déjeuners d’équipe, etc.)