Analytics Engineer @eXalt Nantes

eXalt; Nantes; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

eXalt recherche un Analytics Engineer pour renforcer son département Data et accompagner les clients dans leurs projets de transformation digitale. Vous concevrez, industrialiserez et maintiendrez des modèles de données robustes afin de rendre l’information accessible, fiable et exploitable par les équipes métiers et BI.

Vous avez une expérience solide en SQL, dbt et vous maîtrisez les environnements cloud/data warehouse comme Snowflake ou BigQuery.

Qualifications

• Expérience minimale de 4 ans dans un rôle Data/Analytics Engineering ou BI.
• Très bonne maîtrise de SQL et appétence pour la modélisation des données.
• Expérience avec dbt et un ou plusieurs environnements cloud/data warehouse tels que Snowflake, BigQuery, Databricks ou Redshift.
• Connaissance des outils de visualisation comme Power BI, Tableau ou Looker est un plus.

Responsabilités

• Modélisation et maintenance de modèles de données clairs et performants.
• Conception et industrialisation de pipelines de transformation en SQL (dbt).
• Veiller à la qualité et à la traçabilité des données (tests, documentation).
• Collaborer avec les métiers et les équipes techniques pour comprendre et traduire les besoins.
• Préparer des jeux de données exploitables pour la BI et les reportings.

Connaissances

SQL

Modélisation de données

Autonomie

Collaboration en équipe

Outils

dbt

Snowflake

BigQuery

Databricks

Redshift

Power BI

Tableau

Looker

Description du poste

La Data arrive officiellement chez eXalt Ouest !

Si tu souhaites intégrer une aventure eXaltante et participer au développement de notre nouvelle offre Data, ce poste est fait pour toi !

Tu es passionné(e) par la donnée, sa structuration et sa valorisation auprès des métiers ?

Tu aimes transformer des données brutes en modèles fiables, lisibles et directement exploitables pour la prise de décision ?

Nous recherchons un(e) Analytics Engineer pour intégrer votre équipe Data et accompagner nos clients dans leurs projets de transformation digitale. Ton rôle sera essentiel pour concevoir, industrialiser et maintenir des modèles de données robustes, afin de rendre la donnée accessible, fiable et utile à tous les utilisateurs.

Nous recherchons des profils ayant une première expérience significative dans des environnements Data modernes, idéalement en méthodologie agile.

• Modélisation de données : Concevoir et maintenir des modèles de données clairs, performants et adaptés aux besoins métiers.
• Transformation des données : Construire et optimiser les pipelines de transformation en SQL, notamment avec des outils tels que dbt.
• Qualité et fiabilité de la donnée : Mettre en place des tests, contrôles de qualité et règles de documentation pour garantir la cohérence et la fiabilité des données.
• Collaboration avec les équipes métiers et techniques : Recueillir les besoins, comprendre les enjeux fonctionnels et traduire ces attentes en solutions Data concrètes.
• Mise à disposition de données pour la BI : Préparer des jeux de données exploitables par les équipes Data Analyst, BI et métiers, afin de faciliter la création de reportings et de tableaux de bord.
• Optimisation des performances : Identifier les axes d’amélioration sur les requêtes, les modèles et les flux de données afin de garantir leur scalabilité.
• Industrialisation des pratiques Data : Participer à la mise en place de bonnes pratiques autour du versioning, de l’intégration continue, de la documentation et des revues de code.
• Veille technologique : Suivre les évolutions de l’écosystème Data moderne et proposer des solutions innovantes adaptées aux contextes de nos clients.

Profil recherché :

• Expérience de 4 ans minimum dans un rôle orienté Data, Analytics Engineering, Data Engineering ou Business Intelligence.
• Très bonne maîtrise de SQL et une appétence forte pour la modélisation de données.
• Une expérience avec dbt et un ou plusieurs environnements cloud / data warehouse tels que Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift ou équivalent est appréciée.
• Une connaissance des outils de visualisation de données tels que Power BI, Tableau, Looker ou équivalent est un plus.
• Connaissance des bonnes pratiques de développement : Git, tests automatisés, CI/CD, documentation et revues de code.
• Capacité à travailler en équipe et à échanger avec des interlocuteurs variés, aussi bien techniques que métiers.
• Autonomie, rigueur et force de proposition : tu sais analyser une problématique, structurer une solution et anticiper les risques liés à la qualité de la donnée.
• Envie d’apprendre et de t’adapter : tu es curieux(se), passionné(e) par la Data et motivé(e) par les nouveaux défis techniques et fonctionnels.

Déroulement des entretiens :

Un premier échange téléphonique d’une dizaine de minutes pour discuter de tes attentes et de ta motivation | 15 min

Un entretien avec Aurélie pour échanger sur tes compétences Data, te présenter eXalt et envisager un cas pratique / test technique | 45 min à 1h

Un second échange avec Thomas (co-fondateur) pour finaliser le process | 30 min

Quelques mots sur eXalt :

Rejoindre #eXalt, c’est devenir un acteur principal du futur du digital

En pleine croissance depuis 2018, eXalt c’est : 1500 collaborateurs en France, Amérique, Espagne, Portugal, UK, Belgique, Canada, 7 entités d’expertise et une aventure humaine aussi challengeante qu’enrichissante ! Spécialistes de la transformation digitale, nous repoussons sans cesse nos objectifs et avons aujourd’hui besoin de nouveaux talents pour atteindre de nouveaux sommets Pour cela, nous recherchons nos futur(e)s Analytics Engineers, qui viendront intégrer notre entité de l’Ouest en tant qu’eXalté(e)s !