Data Engineer @eXalt Ouest

eXalt; Nantes; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

eXalt recrute un Data Engineer Confirmé pour rejoindre l'équipe Ouest à Nantes. Vous concevrez et développerez des pipelines et flux de données, intégrerez et transformerez des données issues de sources variées et développerez des algorithmes de traitement avancés.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins, assurer la qualité et la fiabilité des solutions, et conseiller les clients sur les meilleures solutions à mettre en place, en

Qualifications

• Titulaire d’un Bac+5, École d’Ingénieur.
• Expérience solide en Data Engineer ou rôle similaire.
• Connaissances ou expérience dans le domaine bancaire ou Grand Compte.
• Maîtrise de Python, Scala, Spark, etc.
• Expérience Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Talend).
• Expérience en environnement Cloud (AWS, GCP, ou Azure).
• Compétences en conception et optimisation de pipelines de données.
• Expérience en méthode Agile.
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
• Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines et flux de données.
• Intégrer et transformer des données provenant de différentes sources.
• Développer et mettre en œuvre des algorithmes de traitement de données avancés.
• Collaborer étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
• Assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées.
• Conseiller les équipes clients sur les solutions à mettre en place.

Connaissances

Pipelines de données

Python

Scala

Spark

Kafka

Talend

Hadoop

Cloud AWS/GCP/Azure

Formation

Bac+5, École d’Ingénieur

Outils

AWS

GCP

Azure

Description du poste

Nous recherchons un.e Data Engineer Confirmé.e pour rejoindre eXalt Ouest.

• Concevoir et développer des pipelines et des flux de données.


• Intégrer et transformer des données provenant de différentes sources.


• Développer et mettre en œuvre des algorithmes de traitement de données avancés.


• Collaborer étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.


• Assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées.


• Conseiller les équipes clients sur les solutions à mettre en place.

Profil recherché :

• Titulaire d’un Bac+5, Ecole d’Ingénieur


• Vous disposez d’une expérience solide en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.


• Vous avez des connaissances ou détenez une expérience dans le domaine bancaire ou en Grand Compte.


• Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Spark, etc).).


• Expérience approfondie des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Talend, etc.)


• Expérience avérée en environnement Cloud (AWS, GCP, ou Azure).


• Solides compétences en conception et en optimisation de pipelines de données.


• Expérience de travail en méthode Agile


• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.


• Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.

Déroulement des entretiens :

• Un premier échange avec Aurélie, à la suite duquel vous saurez tout (ou presque) d’eXalt Ouest,


• Un entretien technique avec l'un de nos experts Data


• Un entretien final avec le Directeur d'Agence, pour finir de vous convaincre de nous rejoindre

Votre environnement eXalté:

• Un environnement de travail Collaboratif favorisant les initiatives et projets transverses à la Practice Data & IA (Lab IA, Data Hub, etc.).


• Un collectif de consultants passionnés, s’intéressant aux tendances innovantes du secteur.


• Une Practice de proximité, privilégiant la montée en compétence de ses collaborateurs (formations, coachings, mentorats, etc.)


• Un suivi individualisé et de proximité par un.e Data Sales Manager référent du compte client, un.e Chargé.e RH et un.e Practice Manager


• Une équipe ouverte et dynamique, qui privilégie les moments de partage et de convivialité (séminaires, eXaltemps, meet-up, déjeuners d’équipe, etc.)