Consultant Data & AI Platform Engineer confirmé/senior - F/H/N

OCTO TECHNOLOGY; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Matériel fourni

Rémunération compétitive

Outils de travail

Résumé du poste

OCTO TECHNOLOGY à Paris recherche un professionnel pour des missions de conseil et de delivery, avec une maîtrise de SQL et Python. Le candidat idéal aura une expérience avec des solutions Data low-code et sur au moins un provider cloud comme GCP ou AWS.

Le poste offre des conditions de travail flexibles, y compris le travail à distance, ainsi qu'un environnement d'équipe dynamique favorisant la R&D.

Qualifications

• Maîtrise de SQL et Python (≈ 50 % du temps de travail).
• Expérience avec des solutions Data low-code.
• Compétence sur l’un des trois providers cloud : GCP (BigQuery), AWS (Redshift), Azure (Data Factory).

Responsabilités

• Accompagner les clients dans la mise en œuvre de solutions de gestion de données.
• Participer aux réponses aux appels d’offres et aux activités d’avant-vente.
• Former et mentorer les collaborateurs.

Connaissances

SQL

Python

Dataiku

Alteryx

Snowflake

Databricks

GCP

AWS

Azure

Git

Docker

Kubernetes

Description du poste

Responsabilités clés

• Faire du conseil et du delivery : accompagner les clients dans la mise en œuvre de solutions de gestion et de transformation de leurs données, participer au développement agile et à l’implémentation d’applications en respectant les bonnes pratiques.
• Participer aux réponses aux appels d’offres et aux activités d’avant‑vente.
• Contribuer activement à la R&D Data & IA : veille technologique, bonnes pratiques et propos de nouveaux projets (Green AI, Green Data, AI4Green).
• Former et mentorer les collaborateurs : partager des connaissances, soutenir la montée en compétences et valoriser la transmission du savoir.

Compétences techniques & expériences requises

• Maîtrise de SQL et Python (≈ 50 % du temps de travail).
• Expérience avec des solutions Data low‑code telles que Dataiku, Alteryx, Snowflake, Databricks.
• Connaissance de l’ensemble de la chaîne de valeur des données : alimentation, manipulation, mise en production.
• Compétence sur l’un des trois providers cloud : GCP (BigQuery), AWS (Redshift), Azure (Data Factory).
• Maîtrise des standards de stockage des plateformes de données modernes : Parquet, Avro, Iceberg, Hudi, Delta.
• Expérience DevOps : Git, CI/CD, Terraform, Docker/Kubernetes.

Compétences supplémentaires appréciées

• Outils d’orchestration : Airflow, Prefect, Cloud Composer, GitHub Actions.
• Data engineering sur Hadoop (MapR, Cloudera, HDFS).
• Conception d’API d’échange de données.
• Culture d’IA générative : développement d’agents, chatbot.
• Maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit.

Compétences personnelles

• Esprit franc‑tireur, capable de questionner et challenger les idées.
• Forte appétence pour le travail en équipe et la réussite collective.

Avantages & conditions

• Travail à distance possible.
• Matériel fourni : ordinateur (PC ou Mac) et téléphone (Fairphone ou iPhone).
• Rémunération compétitive avec bonus basés sur les performances collectives.
• Outils de travail tels que Swile, RTT, participation et primes diverses.

En respectant l’égalité des chances, les candidatures sont examinées sans aucun préjugé quant à l’âge, l’ethnie, l’identité de genre, l’expression de genre, le handicap, la nationalité, la religion ou l’orientation sexuelle.