Architecte Data & AI Senior - F/H - CDI

Talan; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 140 000; Plein temps

Résumé du poste

Talan, groupe international en France, recrute un référent architecture Data & AI pour accompagner nos clients grands comptes dans la transformation de leurs données en actifs exploitables et governés.

Vous piloterez l’ingestion, le stockage, la modélisation et l’IA générative au sein d’architectures end-to-end, en assurant l’adoption métier et la sécurité, avec des démonstrateurs autour de Copilot et de Talk to my Data.

Qualifications

• Expérience avérée en architecture Data & AI dans des projets complexes.
• Capacité à piloter des architectures end-to-end et à travailler avec les métiers.
• Maîtrise des plateformes BI modernes et des outils d’IA générative.
• Connaissance des pratiques DevSecOps/DataOps et des standards d’industrialisation.

Responsabilités

• Cadrer et challenger les besoins métiers et IT.
• Concevoir des architectures data end-to-end.
• Définir les modèles analytiques et KPI.
• Architecturer des solutions BI modernes.
• Concevoir des expériences Talk to my Data.
• Piloter l’intégration de l’IA générative.
• Piloter PoC et MVP autour de Copilot et agents.
• Définir les standards d’industrialisation.
• Accompagner les équipes dans l’adoption IA.

Connaissances

Architecture Data AI

Data governance

KPIs metrics

Power BI

Databricks

Snowflake

BigQuery

DBT

IA générative

Git CI/CD

DevSecOps/DataOps

Talk to my Data

Project leadership

Outils

Microsoft Fabric

Power BI

Databricks

Snowflake

BigQuery

DBT

Git

CI/CD pipelines

Description du poste

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici

Description du poste

Rejoignez notre communauté Data & Analytics chez Talan !

Vous intervenez comme référent(e) architecture auprès de clients grands comptes pour transformer leurs données en actifs fiables, gouvernés et directement exploitables par les métiers. Votre valeur ajoutée : relier la stratégie data, l’architecture technique, la couche sémantique, la data visualisation et les nouveaux usages d’IA générative, notamment les expériences de type Talk to my Data.

Nous recherchons un profil senior capable de penser et sécuriser l’ensemble de la chaîne de valeur : ingestion, stockage, transformation, modélisation, couche sémantique, KPIs, gouvernance, exposition analytique, adoption métier et industrialisation des solutions.

Votre rôle sur nos projets

Au sein d’équipes projets pluridisciplinaires, vous pourrez être en charge des missions suivantes :

• Cadrer et challenger les besoins métiers, data et IT afin de définir une architecture cible alignée avec les enjeux de pilotage, de performance et d’adoption.
• Concevoir des architectures data end-to-end : ingestion, data lake/lakehouse, data warehouse, transformation, exposition, sécurité, qualité, observabilité et FinOps.
• Définir les modèles analytiques, datamarts, couches sémantiques, métriques métier et référentiels d’indicateurs garantissant cohérence, réutilisabilité et gouvernance des KPIs.
• Architecturer des solutions de BI moderne : workspaces, modèles sémantiques, datasets certifiés, self-service BI, gouvernance des accès, cycle de vie applicatif et monitoring des usages.
• Concevoir des expériences conversationnelles de type Talk to my Data permettant aux utilisateurs de questionner leurs données en langage naturel, de générer des insights, des KPIs ou des tableaux de bord à la volée.
• Structurer l’intégration de l’IA générative dans les plateformes analytiques : couche sémantique, catalogue, moteur de requêtage, orchestration d’agents, sécurisation des données et explicabilité des réponses.
• Piloter des PoC, démonstrateurs et MVP autour de Copilot, agents analytiques, RAG appliqué aux métadonnées, génération de requêtes SQL/DAX et automatisation de la documentation.
• Définir les standards d’industrialisation : Git, CI/CD, tests automatisés, documentation, observabilité, déploiement multi-environnements et bonnes pratiques DevSecOps/DataOps.
• Accompagner les équipes data engineering, analytics engineering, data visualisation et métier dans l’appropriation des architectures et des usages augmentés par l’IA.

Votre rôle chez Talan

• Porter l’expertise Architecture Data & AI auprès de nos clients et contribuer aux avant-ventes, réponses à appels d’offres et soutenances.
• Créer des assets réutilisables : patterns d’architecture Fabric/Power BI, modèles de semantic layer, framework de gouvernance KPI, accélérateurs Talk to my Data, templates de monitoring et bonnes pratiques d’industrialisation.
• Réaliser des démonstrateurs autour des architectures analytiques modernes, de Microsoft Fabric, Power BI, Databricks, Snowflake, BigQuery, DBT et des agents conversationnels appliqués à la donnée.
• Animer la communauté Data & AI : retours d’expérience, conférences internes, mentoring, formations, veille technologique et partage des bonnes pratiques.
• Contribuer à la montée en