Une candidature sur mesure pour ce poste — un CV et une lettre de motivation personnalisés qui correspondent à l’offre.
Cloudspirit recherche un Consultant Data Science & IA confirmé pour rejoindre son équipe à Lyon. Vous participerez à la transformation numérique de nos clients en réalisant des projets de Data Science et en intégrant des solutions d'IA innovantes.
Le candidat idéal a un diplôme en ingénierie, cinq ans d'expérience en Data Science, et maîtrise des outils comme Python, TensorFlow et les technologies Cloud. Des locaux modernes et des bénéfices intéressants sont offerts.
Le pôle Data & IA joue un rôle clé dans les projets de transformation digitale de nos clients et souhaite continuer à se développer sur les expertises suivantes : analyse de la donnée, data engineering, data gouvernance, architecture, conseil, etc.
En rejoignant l’équipe, vous accompagnerez nos clients dans leur transformation numérique et intégrerez des équipes projets sur différents périmètres.
Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation technique de niveau Master ou Doctorat, vous avez au moins 5 ans d’expérience en Data Science, avec une première expérience en Intelligence Artificielle. Une certification dans ces domaines serait un plus.
Vous êtes reconnu(e) pour votre savoir‑faire en modélisation statistique et machine learning, maîtrisez impérativement Python et des technologies de traitement en temps réel. Vous avez une solide expérience en régression, classification, clustering et réseaux de neurones.
Vous avez participé à des projets dans les domaines du Computer Vision, du NLP ou du Deep Learning, et êtes reconnu(e) pour vos compétences analytiques et votre aisance en communication. Autonome et proactif(ve), vous avez conçu et déployé des modèles d’IA (réseaux de neurones profonds, modèles génératifs) avec des frameworks tels que TensorFlow, Keras ou PyTorch, et maîtrisez l’automatisation du déploiement via des approches MLOps (Git, Jenkins, CI/CD).
Vous êtes également familier(ère) avec les technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) et les solutions Cloud (AWS, Azure, Google Cloud).