Consultant Data & AI Platform Engineer confirmé/senior - F/H/N

Octo; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Matériel au choix (PC ou Mac)

Télétravail

Carte Swile

RTT

Primes diverses

Résumé du poste

Octo recherche un Consultant Data & AI Platform Engineer confirmé/senior pour accompagner ses clients dans la mise en œuvre de solutions de gestion des données. Vous participerez également à la R&D Data & IA, en vous impliquant dans des sujets innovants tels que Green AI.

Ce poste offre des avantages intéressants, dont le télétravail, du matériel au choix et des primes basées sur la performance collective. Si vous êtes passionné par le travail d’équipe et le succès collectif, rejoignez-nous.

Qualifications

• Expérience significative en conseil et delivery sur des solutions de données.
• Compétences techniques avancées en SQL et Python.
• Maîtrise des pratiques et outils DevOps.

Responsabilités

• Accompagner les clients dans la mise en œuvre de solutions de gestion des données.
• Participer à la R&D Data & IA.
• Former et mentorer les collaborateurs.

Connaissances

Langages SQL et Python

Dataiku

Alteryx

Snowflake

Databricks

GCP

AWS

Azure

Git

CI/CD

Terraform

Docker/Kubernetes

Outils

Airflow

Hadoop

MapR

Cloudera

Description du poste

Consultant Data & AI Platform Engineer confirmé/senior chez OCTO

Responsabilités

• Faire du conseil autant que du delivery : accompagner les clients dans la mise en œuvre de solutions de gestion et transformation des données, participer au développement agile et à l’implémentation d’applications en respectant les bonnes pratiques, proposer la solution la plus adaptée et challenger les clients.
• Participer aux réponses aux appels d’offres et à l’avant‑vente.
• Participer activement à la R&D Data & IA : programme, veille technologique et bonnes pratiques. Sujets chauds actuels : Green AI, Green Data, AI4Green.
• Former et mentorer : partager les connaissances, développer les compétences des collaborateurs et accompagner la gestion de carrière.

Compétences techniques

• Langages SQL et Python (≈ 50 % du temps).
• Solutions Data low‑code : Dataiku, Alteryx, Snowflake, Databricks.
• Chaîne de valeur de la donnée : alimentation, manipulation, mise en production.
• Un des trois providers cloud : GCP (BigQuery), AWS (Redshift), Azure (Data Factory).
• Standards de stockage : Parquet, Avro, Iceberg, Hudi, Delta.
• Pratiques et outils DevOps : Git, CI/CD, Terraform, Docker/Kubernetes.

Bonus

• Outils d’orchestration : Airflow, Prefect, Cloud Composer, GitHub Actions.
• Data engineering sur Hadoop : MapR, Cloudera, HDFS.
• Design d’API pour l’échange de données.
• Culture GenIA : développement d’agents, mise en place de chatbots.
• Maîtrise de l’anglais oral et écrit.

Compétences interpersonnelles

• Esprit franc‑tireur, capacité à questionner et challenger les idées.
• Appétence forte pour le travail d’équipe et le succès collectif.

Parentalité et avantages

• Matériel au choix : ordinateur (PC ou Mac) et téléphone (Fairphone ou iPhone).
• Télétravail.
• Possibilité d’augmentation annuelle, conditionnée par l’évaluation annuelle.
• Carte Swile, RTT, primes diverses (participation, vacances, cooptation, bonus basés sur les performances collectives).

En respectant l'égalité des chances, les candidatures sont examinées sans aucun préjugé quant à l'âge, l'ethnie, l'identité de genre, l’expression de genre, le handicap, la nationalité, la religion ou l’orientation sexuelle.