Cloud Data Engineer - Paris

MP DATA; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

MP DATA recherche un Data Engineer pour rejoindre son équipe et accélérer les projets de big data de ses clients. Vous concevrez et développerez des solutions Data couvrant la collecte, le stockage et la modélisation des données, et déploierez des pipelines Spark en production.

Vous devrez déployer et exploiter des services Cloud (AWS/GCP/Azure) et garantir l’accès fiable et sécurisé aux sources métier, tout en assurant la qualité des développements et une veille technique continue.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs; vous aimez résoudre des problèmes métiers.
• Rigueur, bon relationnel et esprit de proposition.
• Première expérience en Data Engineering et maîtrise des éléments listés.
• Compétences clés: Python, Java; C/C++ ou Django/Flask; développement backend.

Responsabilités

• Concevoir et développer des solutions Data pour la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données.
• Développer des solutions Spark industriabilisées en production.
• Déployer, exploiter et optimiser les services Cloud chez les clients.
• Assurer l’accès fiable, sécurisé et de qualité aux sources de données métier.
• Optimiser les processus ETL et l’adéquation technique et opérationnelle.
• Maintenir les outils et assurer une veille technique et supervision de l’environnement.
• Garantir la qualité des développements.

Connaissances

Python

Java

C/C++

Django/Flask

Data modeling

Formation

Ingénieur grandes écoles

Outils

Spark

PySpark

Kafka

Airflow

Dagster

Snowflake

Databricks

Cloud platforms (AWS/GCP/Azure)

Description du poste

Dans le cadre de l’accélération de nos clients dans des contextes de gros volume de données à exploiter, nous recherchons un(e)Data Engineerpour rejoindre notre équipe.

Votre rôle sera notamment de :

• Concevoir et développer des solutions Data pour la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données,
• Développer des solutions Spark qui soit industrialisable dans un contexte de production
• Déployer, exploiter et optimiser l’utilisation des services dans un contexte big data déployé sur les clouds providers de nos clients,
• Assurer l’accès fiable, efficace et sécurisé aux différentes sources de données métier et processus, tout en mettant en place des outils et méthodes de contrôle et de validation de la qualité des données
• Optimiser les processus de collecte, transfert et stockage des données (ETL), en assurant l’adéquation avec les contraintes techniques et opérationnelles
• Maintenir les outils, technologies et processus à jour, en assurant une veille technique assidue et une supervision permanente de l’environnement
• Garantir la qualité des développements

Diplômé(e) ingénieur(e) d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …), vous avez une appétence pour la résolution de problèmes métiers.Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.Vous êtes intéressé(e) par l’idée de vous dépasser en Data Engineering et vous disposez d’une première expérience réussi qui vous a permis de valider vos compétences dans la majorité des éléments suivants :Python, C/C++ ou JavaDéveloppement backend (Django / Flask)Spark / PySparkKafka ou autre outil event-driven.la mise en place et l’exploitation de services Cloud : AWS / GCP / AzureData Platform : Snowflake ou Databricksl’orchestration avec Dagster ou Airflow, les pipelines de CICD ou encore la transformation avec DBTTu connais les architectures data et les bonnes pratiques associés (Data Mesh, Gouvernance, Cloud First…)

Échangeons prochainement à propos de vos projets et nos opportunités !