Senior Cloud Data Engineer | Spark, ETL & Cloud Platforms

MP DATA; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

MP DATA recherche un Data Engineer pour rejoindre son équipe et accélérer les projets de big data de ses clients. Vous concevrez et développerez des solutions Data couvrant la collecte, le stockage et la modélisation des données, et déploierez des pipelines Spark en production.

Vous devrez déployer et exploiter des services Cloud (AWS/GCP/Azure) et garantir l’accès fiable et sécurisé aux sources métier, tout en assurant la qualité des développements et une veille technique continue.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs; vous aimez résoudre des problèmes métiers.
• Rigueur, bon relationnel et esprit de proposition.
• Première expérience en Data Engineering et maîtrise des éléments listés.
• Compétences clés: Python, Java; C/C++ ou Django/Flask; développement backend.

Responsabilités

• Concevoir et développer des solutions Data pour la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données.
• Développer des solutions Spark industriabilisées en production.
• Déployer, exploiter et optimiser les services Cloud chez les clients.
• Assurer l’accès fiable, sécurisé et de qualité aux sources de données métier.
• Optimiser les processus ETL et l’adéquation technique et opérationnelle.
• Maintenir les outils et assurer une veille technique et supervision de l’environnement.
• Garantir la qualité des développements.

Connaissances

Python

Java

C/C++

Django/Flask

Data modeling

Formation

Ingénieur grandes écoles

Outils

Spark

PySpark

Kafka

Airflow

Dagster

Snowflake

Databricks

Cloud platforms (AWS/GCP/Azure)

Description du poste

MP DATA recherche un Data Engineer pour rejoindre son équipe et accélérer les projets de big data de ses clients. Vous concevrez et développerez des solutions Data couvrant la collecte, le stockage et la modélisation des données, et déploierez des pipelines Spark en production.

Vous devrez déployer et exploiter des services Cloud (AWS/GCP/Azure) et garantir l’accès fiable et sécurisé aux sources métier, tout en assurant la qualité des développements et une veille technique continue.