Data Engineer - F/H - Lille

Mpdata

Lille

Sur place

EUR 65 000 - 90 000

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Résumé du poste

MP Data recherche un Data Engineer passionné pour concevoir et développer des solutions Data destinées à la collecte, l’organisation et le stockage des données métiers.

Vous contribuerez à assurer l’accès fiable et sécurisé aux sources de données, et participerez à la mise en place d’outils de qualité et de transferts ETL. Poste basé à Lille, avec une forte autonomie et une veille technique continue.

Qualifications

  • Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur et autonome dans son travail.
  • Solide connaissance des architectures Data et des pipelines ETL.
  • Bonne maîtrise de Python et des technologies cloud et bases de données.

Responsabilités

  • Concevoir et développer des solutions Data pour la collecte et le stockage des données métier.
  • Assurer l’accès fiable et sécurisé aux sources de données et valider leur qualité.
  • Optimiser les processus ETL et veiller à l’évolution des outils et environnements.
  • Maintenir et faire évoluer les technologies et les méthodes utilisées.

Connaissances

Python
C/C++
Java
Rust
Spark
Kafka
Cloud AWS/GCP/Azure
Databricks
Snowflake
S3 / GCS / Azure Blob
Django / Flask
GitLab
SQL
NoSQL Postgre / MongoDB
CI / CD

Formation

Diplôme d'ingénieur

Outils

Spark
Kafka
Databricks
Snowflake
S3
GCS
Azure Blob
Django
Flask
GitLab
PostgreSQL
MongoDB

Description du poste

Chez MP Data, nous sommes une équipe passionnée d’experts en données, spécialisée dans l’acquisition, le traitement et la valorisation des données pour nos clients industriels. Depuis 2015, nous mettons notre savoir-faire technique et notre engagement au service de missions et de projets pour les grands groupes. Notre approche repose sur les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement.

Suite à la forte croissance de MP Data et une forte demande de nos clients dans les Hauts-de-France, nous avons lancé une nouvelle agence à Lille en 2024.

Responsibilities
  • Conceiver et développer des solutions Data pour la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données
  • Assurer l’accès fiable, efficace et sécurisé aux différentes sources de données métier et processus, tout en mettant en place des outils et méthodes de contrôle et de validation de la qualité des données
  • Optimiser les processus de collecte, transfert et stockage des données (ETL), en assurant l’adéquation avec les contraintes techniques et opérationnelles
  • Maintenir les outils, technologies et processus à jour, en assurant une veille technique assidue et une supervision permanente de l’environnement
Qualifications

Diplômé(e) ingénieur(e) d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …), vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition. Vous êtes intéressé(e) par l’idée de vous dépasser en Data Engineering et vous disposez de compétences en :

  • Python
  • C/C++ / Java / Rust
  • Spark
  • Kafka
  • Cloud : AWS / GCP / Azure
  • Technologies de stockage : Databricks / Snowflake / S3 / GCS / Azure Blob
  • Django / Flask
  • Git Lab
  • SQL / NoSQL : Postgre / MongoDB
  • CI / CD
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