CDI - Data Engineering Manager Analytics & AI (H/F)

Hermès; Pantin; Sur place; EUR 110 000 - 150 000; Plein temps

Résumé du poste

Hermès recherche un líder technique pour piloter les solutions Analytics & IA dans le cadre de sa DSI. Vous coordonnez les squads et développez les standards technologiques autour de Snowflake, Power BI et des pratiques DataOps/MLOps.

Votre rôle est d’impulser l’excellence et d’industrialiser les solutions IA à l’échelle du groupe. Vous justifiez d’au moins 8 ans d’expérience en Data/IA et avez démontré votre capacité à guider des projets complexes en environnement matriciel, tout en assurant

Qualifications

• Au moins 8 ans d’expérience dans les environnements Data, Analytics ou IA.
• Pilotage technique ou architecture Data/IA confirmé(e).
• Expérience d’industrialisation de projets Data Science / IA.
• Management de profils techniques et capacité à fédérer autour d’une vision commune.
• Influencer dans une organisation matricielle et transverse.

Responsabilités

• Manager une équipe d’experts et accompagner les squads Analytics & IA dans les meilleures pratiques.
• Définir et appliquer les standards de développement autour de Snowflake, Power BI et des environnements IA.
• Contribuer à l’industrialisation et à la fiabilisation du cycle de vie des modèles IA.
• Piloter les indicateurs clés (vélocité, qualité, coûts cloud) et soutenir la transformation BI vers IA.

Connaissances

Leadership

Vision technique

Data/IA mastery

Cross-functional collaboration

Agile transformation

Outils

Snowflake

Power BI

CI/CD

DataOps

MLOps

Description du poste

Contexte

Au sein de la Direction Analytics & IA de notre DSI, vous jouez un rôle clé dans la transformation Data & IA de notre organisation. À la croisée de la stratégie, de l’excellence technique et de l’accompagnement des équipes, vous pilotez l’industrialisation et la montée en puissance des solutions Analytics et Intelligence Artificielle de votre domaine. Dans un contexte de forte accélération des usages IA, vous contribuez à faire évoluer un environnement historiquement orienté BI vers des plateformes et pratiques Data & IA modernes, scalables et industrialisées. Ce poste requiert une vision à la fois stratégique et opérationnelle, avec une capacité à coordonner plusieurs équipes produit tout en maintenant la cohérence d’ensemble du domaine. Vous intervenez selon le modèle de Chapter Lead : manager d’experts techniques et référent transverse auprès des squads Analytics & IA.

Vos principales responsabilités

Développer l’excellence technique et accompagner les squads

• Manager et faire grandir une équipe transverse d’experts (Lead Techs Data/BI, AI Ops / MLOps)
• Accompagner les squads Analytics & IA dans l’adoption des meilleures pratiques techniques ;
• Réaliser des audits techniques et identifier les leviers d’amélioration en matière de qualité, performance et scalabilité ;
• Concevoir et déployer standards, frameworks et outils facilitant le delivery des équipes.
• Développer une culture d’excellence technique par l’accompagnement, la formation et le support continu des squads

Accélérer l’industrialisation des solutions Data & IA

• Optimiser le Time-to-Market des produits Analytics & IA ;
• Définir et faire appliquer les standards de développement autour de Snowflake, Power BI et des environnements IA ;
• Mettre en place les pratiques DataOps et MLOps : CI/CD, monitoring, reproductibilité, versioning, détection de dérive des modèles ;
• Contribuer à la fiabilisation et à l’industrialisation du cycle de vie des modèles IA.

Accompagner la transformation Analytics vers l’IA

• Participer activement à la transformation d’une activité BI vers un modèle équilibré BI / IA ;
• Structurer les frameworks d’industrialisation IA en collaboration avec les équipes Core IA ;
• Accompagner la montée en compétences des équipes Analytics sur les sujets Machine Learning et MLOps.

Collaborer dans un environnement transverse

• Travailler étroitement avec les responsables métiers et les équipes plateformes Data & IA ;
• Traduire les besoins des squads en exigences techniques et d’infrastructure ;
• Piloter les indicateurs de performance du pôle : vélocité, qualité, adoption des standards, optimisation des coûts cloud.

Votre profil

Expérience

• Vous justifiez d’au moins 8 ans d’expérience dans les environnements Data, Analytics ou IA ;
• Vous avez une expérience confirmée en pilotage technique ou architecture Data/IA ;
• Vous avez déjà accompagné des projets Data Science / IA jusqu’à leur industrialisation ;
• Vous avez managé des profils techniques experts et sais fédérer autour d’une vision commune ;
• Vous êtes à l’aise dans des organisations matricielles et savez influencer de manière transverse.

Compétences techniques

• Très bonne maîtrise de Snowflake et Power BI ;
• Solide culture DataOps / MLOps / CI-CD ;
• Bonne compréhension des architectures Data modernes et des outils d’industrialisation IA ;
• Sensibilité aux enjeux FinOps et optimisation des coûts cloud.

Qualités personnelles

• Excellentes capacités de communication et sens de la pédagogie ;
• Leadership fédérateur et posture de Technology Enabler ;
• Capacité à conjuguer vision stratégique et excellence opérationnelle ;
• Esprit pragmatique, orienté résultats et amélioration continue ;
• Agilité intellectuelle et capacité d’adaptation dans un environnement en transformation rapide.

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Créateur, artisan et marchand d’objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante qui emploie près de 25 185 collaborateurs dans le monde. Animé par un esprit d’entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l’autonomie de chacun grâce à un management responsable. L’entreprise perpétue la transmission de savoir-faire d’exception par un ancrage territorial fort dans le respect des hommes et de la nature - source de matières d’exception. Seize métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans près 300 magasins dans le monde.