Business Analyst (IT) / Freelance

Free-Work; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work recherche un Business Analyst / Product Owner Data Senior pour intervenir sur des référentiels de données et d'applications à vocation transverse, dans un cadre Agile/Scrum. Vous participerez à la conception, l'évolution, et la fiabilisation des référentiels Data et des applications associées, centralisant les informations issues de différents acteurs et systèmes.

Vous serez en charge du recueil des besoins, rédaction des User Stories, gestion du backlog, et coordination avec les

Qualifications

• Expérience en analyse métier et définition des besoins.
• Rédaction des User Stories et gestion du backlog.
• Connaissance des référentiels de données et d'applications.
• Animation d'ateliers fonctionnels avec les métiers.

Responsabilités

• Recueillir les besoins auprès des utilisateurs et équipes métier.
• Organiser et animer des ateliers fonctionnels.
• Analyser et challenger les demandes pour identifier enjeux et impacts.
• Transformer les besoins en exigences fonctionnelles pour les équipes techniques.
• Participer à la conception et évolution des référentiels Data.
• Rédiger les spécifications fonctionnelles et les critères d'acceptation.
• Participer aux cérémonies Agile et suivre l'avancement.
• Coordonner les intervenants métier, Data et IT.

Connaissances

Business Analysis

Product Ownership

Agile/Scrum

Data Governance

Requirements Elicitation

Description du poste

Dans le cadre de l’évolution de son système d’information, une organisation recherche unBusiness Analyst / Product Owner Data Seniorpour intervenir sur desréférentiels de données et d'applications à vocation transverse.

La mission s'inscrit dans un environnementAgile/Scrum, au sein d'une équipe travaillant avec différents interlocuteurs métiers et techniques.

Le consultant intervient notamment sur laconception, l'évolution et la fiabilisation de référentiels Data et Applicatifs, ainsi que sur les applications permettant de les gérer et de les exploiter.

L'objectif est notamment de centraliser, structurer et fiabiliser des informations provenant de différents acteurs et systèmes.

Missions principales

1. Recueil et analyse des besoins

• Recueillir les besoins auprès des utilisateurs et des équipes métier.

• Organiser et animer des ateliers fonctionnels.

• Analyser et challenger les demandes afin d'en identifier les enjeux, contraintes et impacts.

• Transformer les besoins métier en exigences fonctionnelles compréhensibles par les équipes techniques.

• Identifier les impacts sur les données, les applications et les flux existants.

2. Gestion et évolution des référentiels Data

• Participer à la conception et à l'évolution de référentiels de données.

• Structurer et consolider les informations provenant de différentes sources.

• Participer à la définition des règles de gestion des données.

• Veiller à la cohérence, à la qualité et à la bonne utilisation des données.

• Analyser les interactions entre les référentiels et les différentes applications du système d'information.

• Participer à la documentation des données et des processus.

3. Product Ownership

• Participer à la définition de la vision et de la trajectoire du produit.

• Gérer et prioriser le backlog en collaboration avec les parties prenantes.

• Rédiger les User Stories.

• Définir les critères d'acceptation.

• Participer aux cérémonies Agile : refinement, sprint planning, review, rétrospective, etc.

• Suivre l'avancement des développements.

• Coordonner les différents interlocuteurs impliqués dans les évolutions.

4. Spécifications fonctionnelles

• Rédiger les spécifications fonctionnelles.

• Décrire précisément les règles métier et les comportements attendus.

• Utiliser une approche de typeBDD - Behaviour Driven Development lorsque cela est applicable.

• Produire les documents nécessaires à la compréhension et au développement des fonctionnalités.

5. Tests et recette

• Définir la stratégie de recette fonctionnelle.

• Préparer les jeux de données et les cas de test.

• Participer à l'exécution des tests.

• Identifier et suivre les anomalies.

• Vérifier que les développements correspondent aux besoins exprimés.

• Valider les fonctionnalités avant leur mise en production.

6. Coordination et accompagnement

• Assurer le lien entre les équipes métier, Data et IT.

• Faciliter la communication entre les différents acteurs.

• Participer au suivi des mises en production.

• Accompagner les utilisateurs lors des évolutions applicatives.

• Contribuer à la documentation et au support fonctionnel.

• Intervenir dans un contexte transverse avec plusieurs équipes et parties prenantes.