Une candidature sur mesure pour ce poste — un CV et une lettre de motivation personnalisés qui correspondent à l’offre.
Onyx-Conseil recherche un Business Analyst Data Senior pour structurer et fiabiliser les données à l’échelle internationale, en lien avec les métiers, la Data et l’IT. Vous comprendrez des problématiques fonctionnelles complexes, les structurerez et ferez le pont entre les équipes.
Vous contribuerez à la conception de Data Products, définirez les modèles de données, analyserez les données, utiliserez SQL pour les validations et participerez à la définition des dashboards et indicateurs.
Dans le cadre d'un programme stratégique visant à structurer et fiabiliser ses données à l'échelle de plusieurs entités et pays.
L'objectif est de mettre en place un socle Data commun, reposant sur des définitions harmonisées, des règles de qualité industrialisées et une gouvernance claire des données.
Cette démarche doit permettre de disposer d'une source de données fiable et partagée, facilitant le reporting, l'analyse et la prise de décision des différentes directions métiers.
Le périmètre est international et implique de nombreux interlocuteurs issus de fonctions variées : Sales, Operations, Finance, Risk et Compliance.
Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Business Analyst Data Senior capable de comprendre des problématiques fonctionnelles complexes, de les structurer et de faire le lien entre les équipes métier, Data et IT.
Au sein de l'équipe projet, vous serez notamment en charge de :
Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers à travers des entretiens, ateliers et analyses documentaires.
Identifier les enjeux, contraintes et objectifs associés aux besoins exprimés.
Aller au-delà de la demande initiale afin de comprendre le « Why » et les enjeux métier sous-jacents.
Analyser les processus et systèmes existants.
Identifier les écarts entre les processus actuels et les processus cibles.
Décomposer des processus et systèmes complexes en éléments fonctionnels facilement exploitables par les équipes de développement.
Formaliser les besoins et les règles métier.
Identifier les points de blocage, inefficacités et opportunités d'amélioration.
Proposer des solutions permettant d'optimiser les processus et la qualité des données.
Challenger les besoins et contribuer à la définition des solutions cibles.
Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées.
Formaliser les règles de gestion et les processus métier.
Garantir une compréhension commune des besoins entre les équipes métier, Data et développement.
Documenter les processus et les fonctionnalités.
Maintenir une documentation claire et structurée tout au long du projet.
Participer à la conception et à l'évolution de Data Products.
Contribuer à la définition et à la structuration des modèles de données.
Analyser les données afin d'identifier les incohérences, anomalies et opportunités d'amélioration.
Utiliser SQL pour explorer, contrôler et analyser les données.
Participer à la définition des règles de qualité et de contrôle des données.
Contribuer à la conception et à l'évolution de dashboards et d'indicateurs.
Faire le lien entre les besoins fonctionnels et leur traduction dans les modèles et produits Data.
Définir et accompagner les phases d'activation et de transition vers les solutions déployées.
Participer à la définition des plans de formation.
Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles solutions.
Assurer un support fonctionnel lors des phases de déploiement.
Recueillir les retours utilisateurs et contribuer à l'amélioration continue des solutions.
Collaborer avec les différentes parties prenantes afin de faire avancer les sujets.
Animer et participer aux ateliers fonctionnels.
Faciliter les échanges entre les équipes métiers, Data et IT.
Suivre les actions et contribuer à la résolution des points de blocage.
Être capable de driver les équipes et de faire progresser les sujets de manière autonome.
Assurer une communication claire et régulière auprès des différentes parties prenantes.