Business Analyst - Référentiel OPS/LOV - Expert (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un profil Data/IA pour piloter les référentiels et l'industrialisation de la plateforme Data & IA. Vous analyserez les données en masse, dialoguerez avec les métiers et cadrerez les sujets fonctionnels et techniques.

Vous serez amené/e à documenter les projets (Confluence/Jira), assurer les contrôles qualité (Informatica Data Quality, Qlik) et soutenir le backlog du PO, jusqu'à la livraison en production. Poste basé en Île-de-France, Paris.

Qualifications

• Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre)
• Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques
• Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique
• Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...)
• Mise en place de contrôles qualité tout au long du cycle de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik
• Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci
• Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...)
• Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy)
• Modélisation dans le référentiel (Power Designer)
• Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...)
• Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs
• Accompagnement des métiers au changement
• Participer à l'élaboration de la stratégie de recette
• Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais
• Exécuter la recette
• Suivre les anomalies et leurs corrections
• Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD

Responsabilités

• Analyser les données en masse pour alimenter la plateforme Data & IA
• Recueillir les besoins métiers et assurer la communication avec l'équipe technique
• Rédiger la documentation projet et assurer la traçabilité
• Contribuer à la stratégie de recette et garantir la qualité des livrables
• Accompagner les métiers au changement et soutenir le support utilisateur

Connaissances

Analyse de données

Communication métier

Gestion backlog / PO

Modélisation données

Rédaction de documentation

Formation

BAC+5 en Data/IT ou équivalent

Outils

Python

Excel

SQL

Confluence

Jira

Power Designer

Informatica Data Quality

Qlik

Description du poste

Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI.

En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA.

Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur.

Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données.

Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données.

Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux :

• continuité de la mise en place du référentiel OPS
• continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables
• continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures
• décommissionnement des systèmes legacy
• mise en place de parcours utilisateurs et des fronts

Objectifs et livrables :

• Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre)
• Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques
• Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique
• Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...)
• Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik
• Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci
• Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...)
• Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy)
• Modélisation dans le référentiel (Power Designer)
• Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...)
• Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs
• Accompagnement des métiers au changement
• Participer à l'élaboration de la stratégie de recette
• Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais
• Exécuter la recette
• Suivre les anomalies et leurs corrections
• Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD