Biostatisticien.ne

Centre Hospitalier Universitaire; Limoges; On-site; EUR 45,000 - 70,000; Full time

Job summary

Le CHU de Limoges recrute un.e Biostatisticien.ne pour l’unité fonctionnelle de recherche clinique en pharmacologie et toxicologie. Vous élaborerez les plans d’analyse statistique des protocoles, préparerez les données et assurerez leur traitement statistique.

En collaboration avec le data manager, vous organiserez la chaîne de traitement des données, assurerez la traçabilité et la reproductibilité, et participerez à la rédaction des rapports et publications.

Qualifications

• Élaborer les plans d’analyse statistique des protocoles de recherche clinique.
• Préparer et traiter les données et assurer leur traçabilité.
• Rédiger les rapports d’analyse et les publications des études cliniques.
• Collaborer avec le data manager et encadrer des étudiants le cas échéant.
• Assurer la reproductibilité des analyses et la veille méthodologique.

Responsibilities

• Choisir et appliquer les méthodes statistiques pertinentes sur des corpus de données.
• Organiser la chaîne de traitement des données, de la collecte à l’analyse.
• Automatiser les analyses et la validation des données.
• Concevoir des programmes spécifiques pour les analyses.
• Participer à la rédaction des rapports et des synthèses de résultats.

Skills

Statistiques avancées

R maîtrise

Anglais B1-B2

Automatisation analyses

Education

Bac+5 biostatistique

Tools

Python (optionnel)

Job description

À propos de nous

Le CHU de Limoges a trois missions de service public : les soins, l’enseignement, la recherche et l’innovation. Nos personnels exercent au sein de 5 hôpitaux (le CHU Dupuytren 1, le CHU Jean Rebeyrol 1 , le CHU Dupuytren 2, l’hôpital de la mère et de l’enfant et le Centre de gérontologie Chastaingt ) et d’un Centre de biologie et recherche en santé.

Le CHU de Limoges recrute un.e Biostatisticien.ne pour l’unité fonctionnelle de recherche clinique en pharmacologie et toxicologie.

Mission

Mission principale :

Élaborer les plans d’analyse statistique des protocoles de recherche clinique, préparer les données, assurer leur traitement statistique au moyen des outils informatiques et statistiques adaptés aux études cliniques, et participer à la rédaction des rapports d’analyse statistique des études cliniques et des publications.

Domaines d’activités ou tâches :

• Choisir et appliquer les méthodes statistiques les plus pertinentes sur des corpus de données
• Rédiger les plans d’analyses statistiques des protocoles de recherche clinique
• En collaboration avec le data manager de l’UF :
• -Organiser la chaîne de traitement des données, de la collecte à l’analyse statistique
• -S’assurer de la cohérence des données
• -Automatiser les analyses, la validation et la transformation des données
• Déterminer les logiciels les mieux adaptés et les plus performants pour les analyses
• Si besoin, développer des programmes spécifiques pour la réalisation des analyses
• Assurer la traçabilité et la reproductibilité des analyses effectuées
• Participer à la rédaction des rapports et des synthèses de présentation des résultats
• Apporter des conseils aux utilisateurs qui ont besoin de mettre en œuvre des méthodes et des outils statistiques
• Rédiger la documentation pour les utilisateurs des chaînes de traitement
• Participer à l’encadrement d’étudiants dans l’exploitation de résultats d’études cliniques
• Effectuer des présentations et des formations pour assurer un transfert de compétences

Profil

Formations – Qualifications (Savoir) :

Bac + 5 (diplôme spécialisé en statistique : M2 Pro, ISUP, ENSAI, ENSAE ou équivalent en biostatistique).

Connaissances générales :

• Statistiques (maîtrise)
• Techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données (maîtrise)
• Logiciels statistiques / langage de programmation R (maîtrise)
• Applications métiers
• Langue anglaise : niveau B1 à B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)

Connaissances particulières :

• Bonnes connaissances en recherche clinique, épidémiologie et/ou santé publique
• Langage de programmation Python (optionnel)
• Techniques de Machine Learning (optionnel)
• Connaissances de base des exigences réglementaires et juridiques concernant les essais cliniques (Bonnes Pratiques Cliniques, ICH…) (optionnel)

Savoir-faire :

• Gérer une base de données
• Traiter les données
• Choisir les analyses statistiques adaptées aux hypothèses testées, rédiger un plan d’analyse statistique
• Programmer dans différents environnements informatiques
• Appliquer un dispositif de contrôle
• Assurer une veille méthodologique
• Rédiger la documentation pour les utilisateurs
• Réaliser des synthèses (rapports de fin d’étude et articles scientiiques)
• Travailler en équipe pluridisciplinaire / en réseau

Aptitudes et qualités professionnelles (Savoir-être) :

• Capacité de conceptualisation
• Capacité de raisonnement analytique
• Curiosité intellectuelle
• Sens de la communication et capacités rédactionnelles, en français et en anglais
• Rigueur, autonomie et sens de l’organisation

Exigences :

• Obligation de respecter le secret professionnel dans le cadre législatif existant
• Contraintes de calendrier en fonction de la nature du projet