Biostatisticien H/F

Brief IA; Paris; On-site; EUR 55,000 - 85,000; Full time

Job summary

Brief IA recrute un Biostatisticien(ne) H/F en mission d’intérim dans le domaine de la santé en Île-de-France. Vous participerez à des projets visant à optimiser l’exploitation des données cliniques et à soutenir les décisions thérapeutiques grâce à des approches statistiques avancées et des simulations.

Profil recherché: doctorat ou Master en Biostatistique ou Santé Publique, maîtrise des modèles de survie et d’effets mixtes, et une pratique avancée de R et/ou Python.

Qualifications

• Master ou Doctorat en Biostatistique ou Santé Publique.
• Maîtrise des modèles de survie et d'effets mixtes.
• Connaissance du Target Trial Emulation et des biais.
• Expérience avec ML et IA explicable.
• Capacité à communiquer des résultats cliniques.

Responsibilities

• Élaborer protocoles méthodologiques pour études observationnelles et essais cliniques simulés.
• Collaborer avec les ingénieurs en IA pour la rigueur statistique.
• Définir inclusion/exclusion et critères d'évaluation sur données complexes.
• Traduire analyses en preuves cliniques pour pharmas et publications.

Skills

R/Python

Survival models

Mixed-effects models

Target Trial Emulation

Explainable AI

Clinical data modelling

Education

Biostatistics/Health stats Master/PhD

Job description

Nous recrutons un(e) Biostatisticien(ne) H/F pour une mission en prestation au sein d'un acteur du secteur de la santé, à pourvoir dès que possible en Île-de-France. Notre client intervient auprès d'entreprises pharmaceutiques, biotechs et medtechs, ainsi qu'auprès d'hôpitaux et d'autorités de santé, pour les aider à tirer pleinement parti de leurs données. Sa mission consiste à apporter davantage de lisibilité, de rigueur et d'impact à l'innovation médicale grâce à des démarches pilotées par la donnée, notamment via des approches de simulation, au service du progrès thérapeutique et des patients, en lien étroit avec les professionnels de santé.

Responsabilités Principales

• Élaborer les protocoles méthodologiques pour les études observationnelles, l'émulation d'essais cliniques et la gestion des biais.
• Collaborer avec les ingénieurs pour garantir la rigueur statistique et biomédicale des algorithmes de Machine Learning et d'IA explicable.
• Définir les critères d'inclusion/exclusion, les facteurs de risque et les critères d'évaluation (outcomes) au sein de jeux de données complexes.
• Traduire les analyses quantitatives en preuves cliniques et stratégiques pour les acteurs pharmaceutiques, les agences réglementaires et les publications scientifiques.

Profil Recherché

• Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Biostatistique, Statistique Appliquée, Biomathematiques ou Santé Publique.
• Maîtrise des modèles d'analyse de survie, des modèles à effets mixtes, de l'émulation d'essais cliniques (Target Trial Emulation) et du contrôle des biais de confusion.
• Pratique fluide et avancée des langages R et/ou Python pour le traitement et la modélisation de données biomédicales.
• Compréhension des algorithmes de Machine Learning et de l'IA explicable pour travailler en synergie avec les équipes de science des données.
• Capacité à traduire des analyses quantitatives complexes en compétences cliniques claires pour les clients et à contribuer aux publications scientifique