Responsable Biostatistique & Advanced Modeling

CEVA SANTE ANIMALE; Libourne; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Ceva Santé Animale recherche un Responsable Biostatistique et Modélisation Avancée pour piloter la fonction Biostatistique au sein de notre R&D. Vous encadrerez une équipe et garantirez la qualité des analyses tout en développant des outils d'aide à la décision (IA/ML).

Localisation à Libourne avec interactions internationales, notamment avec la Hongrie; maîtrise du français et de l'anglais requise. Vous contribuerez à l'excellence statistique des programmes R&D et aiderez à harmoniser les

Qualifications

• Doctorat ou Master en biostatistique ou discipline quantitative équivalente.
• 5 à 10 ans d'expérience en biostatistique R&D avec management.
• Connaissance des environnements réglementaires (VICH, GCP, ALCOA+).

Responsabilités

• Manager et développer l'équipe biostatistique et modélisation avancée.
• Garantir la qualité des analyses et la conformité réglementaire.
• Conseiller les équipes cliniques et réglementaires sur les méthodes.
• Concevoir et industrialiser des modèles d'IA / ML et outils d'aide à la décision.

Connaissances

Leadership

Pédagogie

Gestion d'équipe

Conscience internationale

Formation

Doctorat ou Master en biostatistique / pharmacométrie

Outils

R

Python

SAS

Git

Jupyter

Snowflake

Description du poste

Le succès d'une entreprise passe avant tout par les hommes et femmes qui la composent... Ensemble, partageons nos talents. Ceva Santé Animale est la 1ère entreprise de santé animale française, et est classée au 5ème rang mondial. Ensemble, c'est avec passion que les femmes et les hommes de Ceva recherchent, développent, produisent et commercialisent des solutions de santé innovantes pour soigner tous les animaux, et ainsi contribuer à la préservation des grands équilibres de notre planète. Nous nous engageons à assurer le meilleur niveau de soins et de bien-être possible aux animaux d’élevage (volailles, porcs, ruminants), aux animaux de compagnie (chiens et chats) et à la faune sauvage. En effet, notre vision « Ensemble, au départ de la santé animale » met en avant le lien étroit qui existe entre la santé et le bien-être des personnes, des animaux et de notre planète. Ceva est plus que jamais engagé dès une approche « One Health », une seule santé en français. Dans le cadre de notre politique "Diversité, équité et inclusion", Ceva Santé Animale s'engage en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap et déploie les moyens nécessaires au bon déroulement des entretiens de recrutement. N’hésitez pas à nous solliciter.

Vos Missions

Contexte:

Dans le cadre de sa transformation digitale, la R&D de Ceva renforce sa fonction Biostatistique et elargit son périmètre à la modélisation avancée, à la IA et au Machine Learning. Ce poste a pour objectif de garantir l'excelence statistique des programmes R&D tout en développant des outils et modèles d'aide à la décision. Il contribue également à harmoniser les précaution entre les différents sites et entités R&D.

Missions

Piloter la fonction Biostatistique:

• Manager et développer l'équipe biostatistique et modélisation avancée (pharmacométrie).
• Garantir la qualité des analyses statistiques des études R&D.
• Assurer la conformité réglementaire des livrables.
• Conseiller les équipes cliniques et réglementaires sur les aspects méthodologiques.

Développer la modélisation avancée, l'IA et le Machine Learning

• Mettre en œuvre des approches de modélisation et simulation appliquées à la R&D (Méthodes bayésiéennes, pharmacométrie (PK/PD, popPK), modélisation & simulation…)
• Concevoir et industrialiser des modèles d'IA et de Machine Learning.
• Développer des outils d'analyse et d'aide à la décision basés sur la dénaissane.
• Promouvoir les bonnes pratiques et faire monter les équipes en compétences.

Harmoniser les précautions et renforcer l'écosystème Data

• Définir des standards méthodologiques communs intre les sites R&D.
• Garantir la reproductibilité, la traœtabilité et la qualité des analyses.
• Contribuer à la gouvernance des données scientifiques en lien avec le Data Office.

Votre Profil

Profil:

• Doctorat ou Master en biostatistique, statistique, pharmacométrie ou discipline quantitative équivalente.
• 5 à 10 ans d'expérience en biostatistique appliquée à la R&D, avec management d'équipe.
• Expertise en statistiques appliquées, modélisation avancée et Machine Learning.
• Connaissance de R, Python, SAS et des outils de versionnage (Git).
• Connaissance des environnements réglementaires (VICH, GCP, ALCOA+).
• Leadership, pédagogie et capacité à travailler dans un contexte international.
• Français et anglais courants.

Environnement technique : R, Python, SAS, Git, Jupyter, frameworks ML, Snowflake.

Localisation : Libourne (33), avec une forte interaction internationale, notamment avec la Hongrie.