Azure Data Engineer — ETL/ELT, Spark & DataOps

Datatorii

Paris

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EUR 65 000 - 90 000

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Résumé du poste

Datatorii recherche un profesionnel data pour concevoir et développer des solutions sur Microsoft Azure et Databricks, avec une forte exigence en sécurité et architecture. Vous industrialisez la donnée via ETL/ELT et participez à des projets pluridisciplinaires, du cadrage à la livraison, tout en promouvant des offres innovantes en UX BI et Data Engineering.

Le poste requiert un Bac +5 et une expérience de 3 ans dans la data, avec maîtrise de SQL, Python, PySpark et Spark, dans un contexte CI/CD

Qualifications

  • Formation Bac +5 en ingénierie, mathématiques, statistiques ou informatique.
  • Expérience démontrée en data et projets Azure/Data Platform.
  • Maîtrise des technologies Azure, Fabric et Databricks.
  • Connaissances de SQL et Python, et du framework Spark.

Responsabilités

  • Conception et développement de solutions sur Microsoft Azure et Databricks.
  • Industrialisation de la donnée via ETL/ELT en PySpark, SparkSQL, Python, SQL, Scala, DBT.
  • Travailler au sein d’équipes pluridisciplinaires et partager les connaissances.
  • Participer au cadrage de projets et à la maîtrise d’ouvrage.
  • Contribuer au management de projets et aux choix technologiques des clients.
  • Concevoir et promouvoir des offres UX BI, BI Self-service et Data Engineering.
  • Rédiger et soutenir des propositions sur mesure.
  • Assurer une formation continue et le partage de connaissances.

Connaissances

Azure Data Factory
Azure SQL Database
Synapse
Databricks
PySpark
Python
SQL

Formation

Bac +5 en Ingénierie/Mathématiques/Statistiques/Informatique

Outils

DBT
Spark

Description du poste

Datatorii recherche un profesionnel data pour concevoir et développer des solutions sur Microsoft Azure et Databricks, avec une forte exigence en sécurité et architecture. Vous industrialisez la donnée via ETL/ELT et participez à des projets pluridisciplinaires, du cadrage à la livraison, tout en promouvant des offres innovantes en UX BI et Data Engineering.

Le poste requiert un Bac +5 et une expérience de 3 ans dans la data, avec maîtrise de SQL, Python, PySpark et Spark, dans un contexte CI/CD

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