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Datatorii recherche un profesionnel data pour concevoir et développer des solutions sur Microsoft Azure et Databricks, avec une forte exigence en sécurité et architecture. Vous industrialisez la donnée via ETL/ELT et participez à des projets pluridisciplinaires, du cadrage à la livraison, tout en promouvant des offres innovantes en UX BI et Data Engineering.
Le poste requiert un Bac +5 et une expérience de 3 ans dans la data, avec maîtrise de SQL, Python, PySpark et Spark, dans un contexte CI/CD
Vos missions :
Conception et développement de solutions sur Microsoft Azure (Azure Data Factory, SQL Database, Synapse), Microsoft Fabric (Pipeline, Dataflow, Lakehouse, Warehouse) et Azure Databricks (Unity Catalog, Lakehouse, Workflows), pour des projets à forte valeur ajoutée.
Participer à l’industrialisation de la donnée via des processus ETL/ELT en PySpark, SparkSQL, Python, SQL, Scala, DBT, avec la mise en œuvre de CI/CD, de l’orchestration, du data management, de l’architecture et de la sécurité.
Travailler au sein d’équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, ingénieurs, data analystes… dans un esprit de collaboration et de partage.
Participer au cadrage de projets : recueil des besoins, modélisation des données, définition de la solution technique, et accompagnement à la maîtrise d’ouvrage.
Contribuer au management de projets et aux choix d’orientations technologiques des clients.
Participer à la conception d’offres innovantes autour de l’UX BI, BI Self-service, Data Engineering, Data Management… et à leur promotion.
Rédiger et soutenir des propositions sur mesure répondant aux besoins spécifiques de nos clients.
Assurer une formation continue et le partage de connaissances avec vos collègues, notamment via notre organisme de formation interne.
Formation: Bac +5 en Ingénierie, Mathématiques, Statistiques ou Informatique.Minimum 3 ans d’expérience dans la dataCompétences techniques:Maîtrise des technologiesMicrosoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks.Expérience avec leslangages SQL et Python, ainsi que le framework Spark.Qualités humaines:Esprit d’équipe et envie d’apprendre et d’évoluer dans un environnement collaboratif.Excellente capacité à communiquer et à partager vos connaissances.Rigueur, organisation, proactivité et capacité d’analyse.