Data Engineer: SQL at the Heart of Ecosystems

Laotop; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Laotop recherche un ingénieur en données expérimenté à Paris pour concevoir et développer des pipelines informatiques en s'appuyant sur Microsoft Azure. Vous travaillerez sur Azure Databricks, ADF, Synapse et PySpark, en modélisant et préparant les données et en optimisant les flux de données pour l'analyse.

Le candidat idéal possède des compétences solides en SQL et en ingénierie des données, avec une appétence pour les solutions Azure et le traitement de gros volumes de données.

Qualifications

• Expérience en ingénierie des données ou équivalent.
• Connaissances avancées en SQL et compréhension de bases de données.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines utilisant Azure Databricks, ADF et Synapse.
• Modéliser et préparer les données pour l'analyse.
• Optimiser les processus de transfert, transformation et livraison des données.

Connaissances

SQL

Pyspark

Python

Data modeling

Formation

Diplôme en ingénierie des données ou équivalent

Outils

Azure Databricks

ADF (Azure Data Factory)

Synapse

Python

Pyspark

Description du poste

Objectif de la mission:

Recherche d'un ingénieur en données expérimenté pour l'élaboration et le développement de pipelines informatiques, avec une spécialisation dans Microsoft Azure.

Missions principales:

Conception et développement de solutions utilisant des technologies comme Azure Databricks, ADF (Azure Data Factory), Synapse, Pyspark et Python. Modélisation de données et préparation des données pour l'analyse. Optimisation des processus de transfert, transformation et livraison de données.

Profil recherché:

Compétence en ingénierie des données ou expérience équivalente. Connaissances avancées en SQL et compréhension de bases de données.